¿Cuál es el futuro de la automatización?

La automatización está en auge y las organizaciones están buscando más formas de ofrecer un valor constante que garantice costos reducidos, mejore la satisfacción de los empleados y los clientes e impulse una mayor productividad a través de procesos eficientes y automatizados. Veremos estas transformaciones digitales especialmente en las cadenas de suministro, el servicio de atención al cliente y las tareas administrativas.

La automatización inteligente (AI) utiliza la automatización robótica de procesos (RPA), la inteligencia artificial (IA), el aprendizaje automático (ML) y la gestión de procesos comerciales (BPM) para automatizar los procesos comerciales de principio a fin.

Entonces, hablemos de las predicciones de automatización para 2024.

¿Cuál es la tendencia actual en automatización?

Probablemente, el tema más importante del que todo el mundo habla es la expansión de la AI a tecnologías más amplias, como la IA generativa. Pero no hay solo una tendencia que veremos surgir en el próximo año para la automatización. Vamos a ver cambios en la ética, la estrategia, la gobernanza, las soluciones integrales y la forma en que los usuarios comerciales interactúan con la tecnología de automatización en tiempo real.

¿Cuáles son las tendencias de automatización para 2024 según SS&C Blue Prism?

SS&C Blue Prism ha identificado siete tendencias clave de automatización que probablemente veamos en 2024. Estas incluyen:

1. IA generativa + automatización inteligente.
2. Procesos que priorizan al colaborador digital.
3. Evolución de un enfoque exclusivo a un enfoque de plataformas.
4. Aplicaciones estratégicas.
5. Mejor accesibilidad para desarrolladores ciudadanos.
6. Automatización ética y cumplimiento de los criterios ESG.
7. Gobernanza y seguridad.

¿Qué tecnologías dominarán en 2024?

Veremos mucho más juego de plataformas que soluciones de automatización simples. Las organizaciones quieren que su automatización aporte más, y no quieren obtener un puñado de muestras de cada tarro: quieren todo el almacén de miel. Esto significa que más empresas buscarán proveedores que ofrezcan una amplia gama de soluciones automatizadas para ayudarlas a alcanzar la transformación digital total, incluidas las herramientas de automatización como:

Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

A medida que más organizaciones utilizan chatbots para responder de manera automática a las consultas y quejas de los clientes, la necesidad de contar con más asistentes virtuales de IA conversacional se convertirá en una necesidad para estar al día con la demanda y brindar continuamente experiencias de alta calidad a los clientes.

IA generativa

En 2023, se produjo una explosión de la IA generativa, en la que una computadora se entrena en modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) para generar contenido nuevo en función de una instrucción. Esto abrió muchas posibilidades para ampliar las capacidades de la AI y poner el desarrollo de la automatización del código en manos de los usuarios empresariales o “desarrolladores ciudadanos”, es decir, personas no tecnológicas dentro de la empresa.

Por supuesto, la IA generativa aún tiene sus limitaciones y con ella viene la necesidad de contar con una buena gobernanza y garantizar que las empresas cumplan con sus procesos. El 2024 promete ver más organizaciones que usan la IA generativa y aún más dificultades para encontrar un modo de usarla de manera segura.

Lo que dicen los analistas: Para 2025, la IA generativa será un socio de la mano de obra para el 90% de las empresas de todo el mundo. – Gartner, We Shape AI, AI Shapes Us

Lo que dice nuestro personal: “Si bien la IA generativa es una tecnología en desarrollo que se topará con obstáculos, comenzaremos a ver que se aprovecha cada vez más para ayudar a los humanos a realizar sus tareas con mayor facilidad, incluida la automatización. Ya sea para apoyar el modelado de aplicaciones o la revisión del flujo de automatización, la IA generativa se convertirá en un potenciador de la productividad dentro del espacio de automatización, lo que le dará a la persona que diseña la automatización más tiempo y espacio para poner en práctica su creatividad y juicio, a la vez que retoma algunas de las tareas más tediosas y monótonas”.  – Drew Sonden, senior solutions consultant, SS&C Blue Prism

Lo que dicen nuestros socios: “Las herramientas de automatización basadas en IA de nueva generación darán vida al movimiento de los 'desarrolladores ciudadanos', al alentar a las personas a hacer más para mejorar su propia productividad personal”. – Ted Shelton, global product leader for business process redesign, Bain & Company

Procesamiento inteligente de documentos (IDP)

Muchas organizaciones buscarán consolidar sus datos, lo que facilitará su almacenamiento y cribado para que la información esté segura y accesible.El IDP permite a las empresas convertir cualquier formato de documentos no estructurados, semiestructurados o estructurados en datos de automatización legibles por computadora. Esto, en combinación con la automatización de procesos, agilizará y digitalizará los procesos en toda la empresa.

Lo que dice nuestro personal: “La consolidación de BPM, RPA e IDP en un modelo de plataformas o de único proveedor es parte de una tendencia más amplia de la automatización comercial. Busca brindar un enfoque más holístico y eficaz para gestionar y optimizar los procesos comerciales y las interacciones de los clientes”. – Greg Walker, product marketing manager, SS&C Blue Prism

Soluciones de plataforma nativas de la nube

La accesibilidad a los datos es clave y las organizaciones que carecen de la infraestructura para la automatización local recurrirán a plataformas nativas de la nube. Con las plataformas de automatización nativas en la nube, las organizaciones pueden implementar una mano de obra digital híbrida con una flexibilidad nunca antes vista.

Lo que dicen los analistas: El 70% de las empresas formarán vínculos estratégicos con proveedores de servicios en la nube para plataformas de IA generativa, herramientas de desarrollo e infraestructura, lo que requerirá nuevos controles corporativos para la gobernanza de datos y costos para 2025.– IDC FutureScape

Lo que dice nuestro personal: “La nube ofrece flexibilidad y control en partes iguales. Los clientes, a medida que avanzan desde la automatización, usarán ‘llamadas’ a servicios en la nube como IA, IA generativa o centro de contacto o detección de fraude, como AWS o GCP, etc., para crear soluciones más complejas que se consumirán en forma de pago por uso. Los colaboradores digitales impulsarán las soluciones a través de múltiples nubes y aplicaciones”. — Michael McLaughlin, VP alliances and commercial operations, SS&C Blue Prism

Inteligencia de procesos

La necesidad de ampliación afectará tanto a las organizaciones nuevas como a las experimentadas que automatizan sus procesos. Las herramientas de inteligencia de procesos, como la minería de tareas y la minería de procesos, ayudarán a estas organizaciones con una forma rentable de identificar cuellos de botella y encontrar nuevas oportunidades de automatización. Esto les ayudará a obtener más beneficios con su programa de AI y también fomentará una mayor eficiencia al eliminar las redundancias.

Lo que dicen los analistas: En la actualidad, más del 50% de las organizaciones utilizan herramientas de inteligencia de procesos y el resto planea utilizarlas.– Forrester Predictions: 2024 Automation

Lo que dice nuestro personal: “La minería de tareas finalmente cumplirá con las expectativas en 2024: aumentará la eficiencia, optimizará los procesos, aumentará el cumplimiento a través de mejores auditorías y permitirá a las empresas tomar decisiones basadas en datos”.– Michael McLaughlin, VP alliances and commercial operations, SS&C Blue Prism

¿Cuáles son las tendencias en la automatización empresarial?

El trabajo debe hacerse más rápido, más barato y mejor, lo que impulsa a muchas organizaciones a emplear más aplicaciones low-code (código mínimo) y no-code (sin código) para que los usuarios comerciales puedan crear e implementar fácilmente automatizaciones en las operaciones comerciales y reducir la complejidad de los procesos. Cada vez más proveedores del mercado de la automatización ofrecerán a los desarrolladores ciudadanos API sin código y los desarrolladores profesionales crearán los conectores para permitirlo.

¿Cuál es el próximo gran avance en automatización?

Cada vez más organizaciones buscarán aprovechar los LLM y la IA generativa en las áreas de su negocio atendidas y centradas en las tareas. Sin embargo, con tantos proveedores que se suben al tren de la IA generativa, las organizaciones tendrán que discernir qué tecnologías de automatización aportarán un valor añadido constante a la empresa.

¿Cuál es la tendencia en IA y automatización en 2024?

Veremos más AI envuelta en las ofertas de IA generativa a fin de garantizar las barreras de seguridad adecuadas para controlar los datos de entrada. Eso significa que más organizaciones considerarán el uso de la IA dentro de las esferas de automatización existentes para garantizar resultados sistemáticos y confiables.

¿Cuál es la próxima tendencia después de la IA?

Después de la IA, veremos una automatización mucho más ética en torno a la evolución de las normativas ambientales, sociales y de gobierno (ESG). Cada vez más organizaciones deberán tener en cuenta qué informes de ESG son obligatorios en su región e industria, y recurrirán a la automatización para resolver factores como su huella de carbono, la seguridad de los datos y la satisfacción de los empleados.

¿Cuáles son los próximos objetivos de la automatización?

Nos dirigimos a nuevos territorios con tecnologías y requisitos de ESG cambiantes. Cada vez más organizaciones deberán elaborar estrategias para su transformación digital a fin de garantizar que mantienen el cumplimiento y, para ello, es probable que la mayoría recurra a modelos operativos como el de SS&C | Blue Prism® Robotic Operating Model (ROM™2) para guiar su camino.

7 tendencias y predicciones de la automatización inteligente