한국어
자동화의 미래는 어떻게 전망하시나요?
자동화가 활발히 진행되고 있으며, 조직에서는 효율적이고 자동화된 프로세스를 통해 비용 절감, 직원 및 고객 만족도 제고, 생산성 향상이라는 일관된 가치를 보장해 줄 보다 다양한 방법을 모색하고 있습니다. 특히 공급망, 고객 서비스, 관리 작업과 같은 분야에서 이러한 디지털 전환이 나타날 것으로 예상됩니다.
IA(지능형 자동화)는 RPA(로보틱 프로세스 자동화), AI(인공 지능), ML(머신 러닝), BPM(비즈니스 프로세스 관리)를 활용하여 엔드투엔드 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
그럼, 2024년 자동화의 전망에 대해 이야기해 보겠습니다.
현재 자동화의 동향은 어떻게 나타나고 있을까요?
IA를 생성형 AI와 같은 보다 광범위한 기술로 확장하는 것이 현재 모두가 가장 많이 이야기하는 주제일 겁니다. 하지만 2024년에 나타날 자동화와 관련한 동향은 이 하나에 국한되지는 않을 것입니다. 윤리, 전략, 거버넌스, 올인원 솔루션, 비즈니스 사용자가 실시간으로 자동화 기술과 상호 작용하는 방식 전반에 걸친 변화를 목격하게 될 것입니다.
SS&C Blue Prism에서 전망하는 2024년의 자동화 관련 동향은 무엇인가요?
SS&C Blue Prism은 2024년에 예상되는 7가지 주요 자동화 관련 동향을 다음과 같이 정리했습니다.
- 생성형 AI + 지능형 자동화
- 디지털 워커 우선 프로세스
- 단순한 솔루션에서 플랫폼 솔루션으로의 진화
- 전략적 애플리케이션
- 시민 개발자를 위한 사용자 접근성의 개선
- 윤리적 자동화 및 ESG 규정 준수
- 거버넌스 및 보안
2024년에는 어떤 기술이 주도하게 될까요?
단순한 자동화 솔루션이 아니라 훨씬 더 다양한 플랫폼 솔루션이 등장할 것입니다. 조직들은 자동화를 통해 더 많은 성과를 달성하기를 원하며, 각 사례에서 단 몇 개의 샘플을 얻는 데 그치는 것이 아니라 전반적인 인텔리전스를 얻기를 원합니다. 이는 더 많은 기업이 다음과 같은 자동화 도구를 비롯하여 완전한 디지털 전환을 달성하는 데 도움이 되는 포괄적인 자동화 솔루션을 제공하는 벤더를 찾게 될 것임을 의미합니다.
NLP(자연어 처리)
챗봇을 사용하여 고객의 문의와 불만을 자동으로 처리하는 조직이 늘어남에 따라, 수요에 부응하고 지속적으로 고품질 고객 경험을 제공하기 위한 대화형 AI 가상 비서의 필요성이 더욱 커질 것으로 전망됩니다.
생성형 AI
2023년에는 컴퓨터가 프롬프트를 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성하도록 LLM(대규모 언어 모델)로 트레이닝하는 생성형 AI가 폭발적으로 증가했습니다. 그 덕분에 IA의 기능을 확장하고, 비즈니스 사용자 또는 '시민 개발자'(기술 지식이 없는 사람)도 코드 자동화 개발을 수행할 수 있도록 지원할 다양한 가능성이 열렸습니다.
물론 생성형 AI는 여전히 한계가 있으며 이에 따라 기업이 프로세스를 준수하도록 보장하는 솔루션과 효과적인 거버넌스의 필요성이 대두됩니다. 2024년에는 생성형 AI를 사용하는 조직이 늘어나고, 안전하게 사용할 방법을 찾는 데 어려움을 겪는 조직은 더 많이 늘어날 것이 자명합니다.
애널리스트의 전망: 2025년에는 전 세계 기업의 90%에서 생성형 AI가 워크포스 파트너가 될 것으로 전망됩니다. – Gartner, We Shape AI, AI Shapes Us
Blue Prism의 전망: "개발 기술로서의 생성형 AI는 한계에 부딪히겠지만, 자동화를 비롯한 개별 태스크를 간소화하기 위해 인간을 지원하기 데 활용되는 사례가 나타나기 시작할 것입니다. 애플리케이션 모델링을 지원하기 위해서든 아니면 자동화 흐름 검토를 지원하기 위해서든, 생성형 AI는 자동화 분야에서 생산성을 증진하는 촉진제가 될 것입니다. 번거롭고 일상적인 업무를 대신 처리해 주면서 인간 자동화 설계자가 창의성과 판단력을 발휘할 시간과 공간을 확보해 줍니다." - SS&C Blue Prism, 수석 솔루션 컨설턴트, Drew Sonden
파트너의 전망: "새로운 생성형 AI 기반 자동화 도구는 '시민 개발자' 운동에 활력을 불어넣어, 개인의 생산성을 높이는 데 보다 적극적으로 나서도록 유도합니다." – Bain & Company, 비즈니스 프로세스 재설계 부문 글로벌 제품 리더, Ted Shelton
IDP(지능형 문서 처리)
앞으로, 데이터를 보다 쉽게 저장하고 탐색하여 정보를 보호하고 액세스할 수 있도록 데이터를 통합하는 조직이 많을 것입니다.IDP는 기업이 모든 형식의 비정형, 반정형 또는 정형 문서를 기계가 읽을 수 있는 자동화 데이터로 변환할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 프로세스 자동화와 함께 작동하며 비즈니스 전반의 프로세스를 간소화하고 디지털화합니다.
Blue Prism의 전망: "비즈니스 프로세스 및 고객 상호 작용을 관리하고 최적화하는 보다 전체적이고 효율적인 접근 방식을 제공하는 것을 목표로 하며 광범위하게 나타나고 있는 비즈니스 자동화 동향의 일부로서, BPM, RPA 및 IDP를 단일 벤더 또는 플랫폼 모델로 통합하는 사례가 많습니다." – SS&C Blue Prism, 제품 마케팅 관리자, Greg Walker
클라우드 네이티브 플랫폼 솔루션
데이터 접근성이 무엇보다 중요하며, 온프레미스 자동화를 위한 인프라가 부족한 조직은 클라우드 네이티브 플랫폼으로 전환할 것입니다. 클라우드 네이티브 자동화 플랫폼을 사용하면 조직에서 하이브리드 디지털 워크포스를 이전보다 유연하게 배포할 수 있습니다.
애널리스트의 전망: 기업의 70%는 2025년까지 생성형 AI 플랫폼, 개발자 도구 및 인프라를 이용하기 위해 클라우드 공급자와 전략적 제휴를 맺으면서 데이터 및 비용 거버넌스를 위한 새로운 기업 통제 방식을 필요로 하게 될 것입니다." – IDC FutureScape
Blue Prism의 전망: "클라우드는 유연성과 제어 기능을 똑같이 제공합니다. 고객은 자동화에서 더 나아가 AWS, GCP 등에서 제공하는 AI, 생성형 AI, 컨택 센터, 사기 감지 등의 클라우드 서비스에 대한 '호출'을 활용해, 종량제 방식으로 소비되는 보다 복잡한 솔루션을 구축하게 될 것입니다. 디지털 워커는 여러 클라우드와 애플리케이션에서 이 같은 솔루션을 주도하게 될 것입니다." – SS&C Blue Prism, 제휴 및 커머셜 운영 부문 부사장, Michael McLaughlin
프로세스 인텔리전스
확장성에 대한 니즈는 프로세스를 자동화하는 신규 조직과 숙련된 조직 모두에 영향을 미칠 것입니다. 태스크 마이닝 및 프로세스 마이닝과 같은 프로세스 인텔리전스 도구는 비용 효율적인 방법으로 병목 지점을 파악하고 자동화할 수 있는 새로운 기회를 모색하는 데 도움이 됩니다. 따라서 IA 프로그램을 통해 더 많은 이점을 실현하고 중복을 없애 효율성을 더욱 높일 수 있습니다.
애널리스트의 전망: 현재 50% 이상의 조직이 프로세스 인텔리전스 도구를 사용하고 있으며, 나머지 조직도 앞으로 이 도구를 사용할 계획입니다." – Forrester Predictions: 2024 자동화
Blue Prism의 전망: "2024년에는 마침내 태스크 마이닝이 실제로 이점을 제공하게 될 것입니다. 즉, 효율성을 높이고, 프로세스를 최적화하며, 감사 개선을 통해 규정 준수를 강화하고, 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있게 해 줄 것입니다." – SS&C Blue Prism, 제휴 및 커머셜 운영 부문 부사장, Michael McLaughlin
비즈니스 자동화에서는 어떤 동향이 나타나고 있나요?
업무를 더 적은 비용으로, 더 빠르게, 더 잘 수행해야 한다는 니즈로 인해 많은 조직이 로우코드 및 노코드 애플리케이션의 적용 범위를 확대하여, 비즈니스 사용자가 손쉽게 자동화를 구축하여 비즈니스 운영 환경에 배포하고, 프로세스 복잡성을 줄이게 될 것입니다. 프로 개발자가 지원 커넥터를 구축하고, 더 많은 자동화 시장 벤더가 시민 개발자에게 노코드 API를 제공하게 될 것입니다.
다음으로 나타날 자동화의 주요 동향은 무엇인가요?
비즈니스에서 작업 중심의 유인 업무 영역에 LLM 및 생성형 AI를 활용하려고 하는 조직이 늘어날 것입니다. 하지만 수많은 벤더가 생성형 AI의 시류에 편승하는 상황에서, 조직들은 자사 비즈니스에 지속적으로 부가가치를 창출해 줄 자동화 기술을 잘 선택해야 합니다.
2024년에는 AI 및 자동화와 관련해 어떤 동향이 나타날까요?
입력 데이터를 제어할 적절한 가드레일을 보장하는 생성형 AI 오퍼링과 관련한 IA가 많이 늘어날 것입니다. 즉, 더 많은 조직이 일관되고 신뢰할 수 있는 출력을 보장하기 위해 기존 자동화 영역 내에서 AI를 사용하는 방안을 고려할 것입니다.
AI 다음으로는 어떤 동향이 나타날까요?
AI 다음으로는 변화하는 ESG 규정과 관련한 윤리적 자동화의 활용이 확대될 것입니다. 앞으로는 더 많은 조직이 해당 지역 및 산업 부문에서 요구되는 ESG 보고를 고려하고, 탄소 발자국, 데이터 보안, 직원 만족도 등의 요인을 해결할 솔루션으로 자동화를 고려해야 합니다.
자동화의 미래 목표는 무엇인가요?
우리는 변화하는 기술과 진화하는 ESG 요구 사항이 적용되는 새로운 영역으로 나아가고 있습니다. 앞으로는 더 많은 조직이 규정 준수 상태를 유지하기 위해 디지털 전환 전략을 수립해야 하며, 이를 위한 솔루션으로서 대부분의 조직은 SS&C | Blue Prism® Robotic Operating Model(ROM™2)과 같은 운영 모델을 고려하게 될 것입니다.
지능형 자동화의 7가지 동향과 전망
