小売業

顧客情報を活用して、個別に最適化されたオファーを作成し、顧客体験を改善し、業績を向上させます。

顧客が他の場所でより安価なアイテムを見つけて企業に連絡した場合、デジタルワーカーはオンライン検索を通じて商品、価格、および条件を確認し、顧客にメールで回答します。

コンタクトセンターのオペレーターが入力したデータを基に、デジタルワーカーは複数のシステムにまたがる返品処理を自動で実施します。これにより、転記ミスの発生が最小限に抑えられ、通話時間が短縮され、顧客体験が向上します。

対話型音声応答の統合により、デジタルワーカーがあらかじめ顧客情報を入力しておくことで、顧客からの問い合わせをすばやく解決できます。

顧客と会話するチャネルを増やし、すばやく成果を実現し、コストを削減し、マーケットからの評価を獲得できます。顧客の要望をすばやく把握し、目標を達成するために必要な専門知識を提供できます。

顧客はデジタルチャネルやセルフサービスの全体において、自分に最適化されて、一貫したサービス体験を期待しています。

複数のシステム（POS、ロイヤルティプログラム、eコマースなど）からのデータ収集と集約を自動化し、素早く正確なデータセットを作成し、分析とターゲットアクションに使用できます。

デジタルワーカーがタイムリーに作成するインサイトレポートでは、ソーシャルメディアの影響力を最適化できる日時のアドバイスから、どの商品が、どこで最も売れる可能性が高いかといった分析まで提供され、すばやいアクションが可能になります。正しい情報を適切なタイミングでチームに届けることで最善の結果を得ることができます。

デジタルワーカーを活用して、データ主導型のマーケティングキャンペーンを実行し、適切なタイミングで顧客にキャンペーン情報を提供します。従業員の数を増やすことなく、キャンペーンのピークを管理できます。

注文の審査が推奨される場合、CRMシステムにケースが作成されます。デジタルワーカーは社内外のシステムを活用して注文に対する一連のクロスチェックを実行できます。その結果、不正注文が疑われる注文については人に通知し、対応のサポートを求めます。

詐欺行為が疑われる場合は、注文キャンセルを素早く自動化し、アクションの遅延により注文が発送されるリスクを最小限に抑えます。

デジタルワーカーは在庫数量と予想数量と照合し、必要に応じて例外事項や棚卸減耗の通知を作成し、担当者が詳細な調査を迅速に行えるようにします。

デジタルワーカーはすべてのシステムにわたり顧客トランザクションを監視し、マネーロンダリング活動を検出します。デジタルワーカーは、分析ツールから疑わしいトランザクションを検出すると、ケースファイルを作成し、複数の銀行記録からデータを抽出して、不正の疑いを特定します。担当者は提示された情報を判断してマネーロンダリングを防ぎます。

顧客のオーダー管理プロセスを自動化して、注文から確認、完了まで最短で処理します。

デジタルワーカーは、在庫管理システムをモニタリングして、随時在庫状況を確認し、担当者にオンライン顧客用の商品の発注を通知します。

デジタルワーカーは、RFIDなどのテクノロジーからデータを収集し、商品アイテムを追跡し、ステータスを正確に更新して、サプライチェーン全体の可視性を向上させます。

商品がピッキングおよび梱包されたことを自動的に確認し、注文品の配送準備ができたことや配送中になったことをメールで顧客に通知します。

返品商品の支店間転送プロセスを自動化し加速させます。過去の返品情報や店舗の希望を参照し、物流センターや店舗に入荷する返品を正しく分類します。次に在庫を適切な販売場所に割り当て、移転に関する伝票を作成します。プロセスが素早く処理されるため、値引き率は最小限に抑えられます。

募集、研修、照会先確認のプロセスを自動化し、照会結果を人事システムに反映させます。

新入社員の給与支払いをミスなく適切なタイミングで実施し、給与の未払いが発生しないようにします。

従業員のタイムレコードを毎日確認し、当日の記録が正確に入力されていることを確認できます。不足している情報について従業員やマネージャーに通知し、情報を修正して給与計算の精度を最大限に高めます。

デジタルワーカーは、営業および人事システムで新しいユーザーアカウントを作成し、従業員が初日から問題なく仕事を始められるように、物理的なアクセスを適切に設定します。

自己学習型カリキュラムでオンボーディングを自動化し、スキル転換の機会を見分けて仕事の未来への対応力を高めます。

従業員の認定ステータスを要件に照らし合わせて確認します。従業員、マネージャー、コンプライアンスチームに認定要件を通知します。