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지능형 자동화를 통한 소매금융의 디지털 미래 구축
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통신 산업은 기술 발전과 글로벌 연결성 확대에 힘입어 지난 몇 년간 놀라운 성장을 경험했습니다. 5G 네트워크의 급속한 배포에서 광섬유 인프라의 확장 및 IoT(사물 인터넷) 장비의 부상에 이르기까지 통신사 네트워크는 일상 생활의 필수적인 부분으로 자리잡아 우리의 소통, 업무 수행, 콘텐츠 소비 방식을 변화시키고 있습니다.
이러한 놀라운 성장을 반영하는 몇 가지 통계 자료를 살펴보겠습니다.
이러한 엄청난 산업 성장은 통신 사업자에 최적의 성능과 고객 만족을 제공하도록 지속적으로 압박하고 있습니다. 통신사들은 현재 네트워크 유지·관리 및 업그레이드에 막대한 투자를 하고 있지만, 이러한 네트워크의 운영과 복원력을 개선하는 데 필요한 새롭고 혁신적인 방법을 찾아야 합니다. 또한, 전 세계적으로 끝없이 증가 중인 모바일 인구의 니즈를 충족하려면 기존 네트워크를 보다 신속하게 확장할 방법을 찾아야 합니다.
네트워크 성능과 관련한 사용 가능한 데이터와 정보의 양은 엄청나지만, 최적의 네트워크 성능을 모니터링하고 유지하는 것이 크리티컬합니다. 네트워크 운영 효율성과 품질을 보장하려면 단순히 해당 네트워크를 유지·관리하고 확장하는 데 그치지 않고, 추가적인 예방·예측 조치를 마련할 기회를 창출하는 데 필요한 통찰력을 갖추는 것이 중요합니다.
IA(지능형 자동화)는 통신 사가 네트워크를 최적화하고 전반적으로 우수한 고객 만족도를 제공하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. IA(지능형 자동화)는 RPA(로봇 프로세스 자동화)와 AI(인공 지능) 기술을 조합한 기술로 빠른 엔드투엔드 비즈니스 프로세스 자동화 역량을 강화하고 디지털 전환을 가속화합니다. SS&C Blue Prism은 기업이 고도의 집중력을 지닌 워크포스를 구축하도록 지원합니다. 이러한 워크포스는 생산성, 매출 성장, 고객 만족도에 긍정적인 영향을 미칩니다. 사람과 디지털 워커 간의 작업을 조율하면 시간과 리소스를 절약하고 보다 나은 고객 상호 작용에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
IA와 RPA가 통신사의 네트워크 유지·관리 작업을 지원하는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다.
1. 사전 대비적인 네트워크 모니터링 및 유지·관리:
디지털 워커(DW)는 24시간 내내 네트워크 성능을 모니터링하고 데이터를 수집·분석하여 잠재적인 문제가 확대되기 전에 식별하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 그런 다음 이러한 디지털 워커는 문제의 심각성에 따라 유지·관리 티켓을 자동으로 생성하고 우선 순위를 지정하여 엔지니어가 즉시 중요한 문제를 즉시 해결할 수 있도록 지원합니다. RPA는 네트워크 문제를 사전에 식별하고 해결함으로써 통신사가 지속적으로 높은 수준의 네트워크 성능을 유지할 수 있도록 지원합니다.
2. 신속한 오류 감지 및 해결:
네트워크 문제가 발생하면 다운타임을 최소화하고 신속하게 문제를 해결하여 고객 만족을 유지하는 것이 무엇보다 중요합니다. 네트워크 장애를 감지하고 위치, 심각도, 문제 유형과 같은 사전 정의된 매개 변수를 토대로 상황을 분류하도록 디지털 워커를 구성할 수 있습니다. 디지털 워커는 이 정보를 사용하여 상황에 적절한 솔루션을 제안하거나 특정 유형의 문제와 관련하여 자동 수정 조치를 실행할 수도 있습니다. 이러한 구성을 구현할 경우, 오류 해결 프로세스를 가속화하고 네트워크 문제를 해결하는 데 필요한 시간과 리소스가 감소합니다.
3. 지능형 사고 관리:
RPA 기반 사고 관리 시스템은 전문 지식, 가용성 및 현재 워크로드를 토대로 문제 해결에 가장 적합한 능력을 갖춘 직원에게 지능적으로 티켓을 배정하여 해결 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이 과정에서 통신 회사는 자사 워크포스를 최적화하고 적절한 사람이 네트워크 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 추가로 디지털 워커는 각 티켓의 진행 상황을 추적하고 자동 알림을 전송하여 티켓 처리가 실수로 누락되는 것을 막을 수 있습니다.
4. 고객 소통 강화:
고객 만족은 모든 통신사의 성공에 있어 필수 요소입니다. 디지털 워커를 고용하여 네트워크 유지·관리, 서비스 중단이나 업그레이드 계획 알림 전송과 같은 일상적인 태스크를 자동화함으로써 고객과의 커뮤니케이션을 개선할 수 있습니다. 고객에게 최신 정보를 제공함으로써 통신사는 사용자 기반과의 관계를 강화하고 보다 만족스러운 경험을 보장할 수 있습니다.
5. 데이터 분석을 통한 지속적인 개선:
디지털 워커는 네트워크 성능, 고객 피드백, 사고 해결 시간과 관련된 대량의 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이 정보는 패턴과 추세를 식별하는 데 사용할 수 있으므로 통신사는 자사 프로세스를 지속 개선하여 변화하는 사용자 니즈에 적응할 수 있습니다. 데이터 분석에 디지털 워커를 활용함으로써 통신사는 보다 나은 네트워크 유지·관리 및 해결 전략으로 이어지는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
보시다시피, 이러한 프로세스는 전통적으로 수기 검사, 테스트, 진단이 요구되었던 프로세스입니다. 디지털 워커를 사용하면 기술자 파견 등의 비용이 많이 소요되는 인적 개입 없이 대부분 작업을 원격으로 자동 완료할 수 있습니다.
RPA 기술은 비용을 절감하고 고객을 유지·관리하여 통신 고객사의 "수익성"을 높일 뿐만 아니라, 통신사의 환경, 사회, 거버넌스(ESG) 이니셔티브까지도 지원합니다. RPA는 통신사의 탄소 발자국(유지·보수 파견 축소)을 줄이고 네트워크 운영 관련된 주요 성능 데이터에 대한 가시성을 더 광범위하게 제공할 수 있습니다.
SS&C Blue Prism은 네트워크 문제 해결, 유지·관리 및 확장에 필요한 주요 프로세스를 자동화함으로써 통신사 고객이 네트워크를 최적화하고 우수한 고객 경험을 제공하도록 지원하고 있습니다. Nokia, Telefonica, Bell Canada와 같은 대형 통신사는 디지털 워커를 사용하여 다수 네트워크 문제 해결과 유지·관리 프로세스를 자동화하여 놀라운 결과를 경험했습니다.
SS&C Blue Prism의 기술 제휴 프로그램(TAP)에는 현장에서 네트워크 성능 데이터를 자동으로 수집·분석하여 보고할 뿐만 아니라 향후 네트워크 성능을 예측하는 혁신적인 솔루션을 개발한 여러 파트너가 포함되어 있습니다. 디지털 워커는 이러한 파트너 및 파트너 기업이 제공하는 데이터와 협력하여 네트워크 장비를 테스트, 모니터링, 업그레이드할 목적으로 해당 데이터를 "실행 가능"한 데이터로 생성하여, 인적 개입 및 많은 비용이 소요되는 기술 인력 파견의 필요성을 줄이거나 제거할 수 있습니다.
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