흔히 '봇'이란 이름으로 불리는 소프트웨어 로봇을 만나보세요. 지칠 줄 모르고 시간을 절감하고 향상된 생산성으로 정확한 결과를 제공하기 위해 열심히 노력합니다. 그 자체로는 배정받은 사소한 태스크를 완료하도록 구성된 단순한 코드 조각입니다. 간단한 태스크를 수행하기 위해 사람이 작성한 특정 지침에 따라 실행되도록 설계된 챗봇이나 웹 크롤러로 인식하고 있을 가능성이 큽니다.

소프트웨어 봇은 지시를 따르지만, 둘이 지닌 역량의 비교는 여기서 끝납니다. AI(인공 지능) 기술과 짝을 이루지 않을 경우에 그렇습니다. 자체적으로 이러한 봇들은 간단한 태스크와 작은 성과를 거두는 것을 목표로 만들어집니다. 하지만, AI를 사용하면 훨씬 더 큰 잠재력을 갖게 됩니다.

조직이 성장하는 기를 바라기에 이 자료를 보고 계신 것입니다. 그러기 위해서는 IA(지능형 자동화)가 운영 방식을 완전히 변환할 능력을 지닌 디지털 워커를 능가하도록 작은 봇을 학습으로 전환할 수 있는 방법에 대해 생각해야 합니다. 즉 간단하고 직관적인 작업에서부터 복잡하고 구조화되지 않은 작업에 이르기까지 더 처리할 수 있는 능력을 갖춰야 합니다. 

소프트웨어 로봇의 정의

소프트웨어 로봇, 즉 '봇'은 지시에 따라 개별 태스크를 완료하도록 코딩된 사전 정의된 규칙 기반 프로그램입니다. 

봇만으로는 더 이상 충분하지 않은 이유

RPA(로보틱 프로세스 자동화)는 최근 몇 년 동안 인기를 얻었고 그 배경에는 그럴 만한 이유가 있습니다. RPA 봇을 배포하면 오류 없이 인간보다 더 빠르게 태스크를 수행함으로써 인간 직원이 보다 흥미로운 태스크를 수행할 여유를 제공합니다. RPA는 조직들이 비용 절감, 생산성 향상, 고객 경험 개선 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

RPA는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)나 API를 통해 소프트웨어 시스템과 상호작용하는 비즈니스 프로세스 자동화 기술입니다. RPA는 예를 들어 한 시스템에서 다른 시스템으로 데이터를 이동하는 것과 같은 규칙에 초점을 맞춥니다.

그러나 AI와 머신 러닝(ML) 같은 지능형 자동화 기술과 로봇 프로세스 자동화가 결합되면 소프트웨어 봇의 역량은 더 이상 제한을 받지 않을 것입니다.

지능형 자동화는 디지털·인간 워크포스를 통합하고 소프트웨어 로봇을 발전시켜 인간 지능을 학습하고 모방하여 워크플로를 간소화하고 병목 현상을 줄이는 데 도움이 됩니다.

소프트웨어 로봇이란 무엇인가요? 

자, 그렇다면 소프트웨어 로봇은 정확히 무엇이며 왜 당사가 그것에 대해 이야기하고 있을까요?

소프트웨어 로봇은 본질적으로 개별 태스크를 완료하도록 코딩된 프로그램입니다. 사람들이 레시피를 작성하면 봇이 정확한 사양에 따라 음식을 요리합니다. 이러한 사전 정의된 로봇 애플리케이션은 규칙을 기반으로 하며, 선형 비즈니스 프로세스, 특히 귀중한 인적 리소스를 낭비하는 반복적인 프로세스에 사용하는 것이 목적입니다.

그러나 문제가 발생하거나 더 복잡한 태스크를 해결할 필요가 있는 경우에는 어떻게 해야 할까요? 소프트웨어 봇은 더 다양하거나 모호한 프로세스를 스스로 이해할 능력이 없습니다. 소프트웨어 봇은 마지막에 후추를 뿌리거나 소스를 끓여 맛을 배가할 수 있는 능력이 없습니다. 바로 이 지점에서 지능형 프로세스 자동화가 개입됩니다.

소프트웨어 봇은 기본 수준에서 인간 활동을 시뮬레이션하는 반면, IA는 봇에게 더 난이도 높은 행동 양식을 알려주고 반복 실행할 수 있는 도구를 제공합니다. 봇은 사전 정의된 작업에는 적합하지만, 자동화 여정의 다음 단계를 도입하지 않고서는 배우거나 진화하지 않습니다.

소프트웨어 봇은 저에게 무엇을 해줄 수 있습니까?

AI 기반 자동화는 봇이 실행 과정에서 진화하도록 돕습니다. 이 부분이 바로 IA가 매력적인 이유입니다. 엔터프라이즈 전반에 걸쳐 지능적으로 확장하면서 보다 나은 작업 방법을 스스로 찾습니다.

작은 성공을 목표로 한 봇 도입 

어쩌면 이미 RPA 봇을 조직에 도입하여 사소한 태스크를 완료하고 이러한 작은 성공 목표를 이미 달성했을 수도 있습니다. 가장 단순한 수준에서 봇은 예측 가능하고 반복적인 태스크를 처리하며 빠르고 정확하게 작동하기 때문에 대량 작업에 적합합니다.

소프트웨어 로봇의 진화

귀사의 디지털 전환 노력을 한 단계 끌어올릴 준비가 되면 대규모 전환에 대해 생각할 필요가 있습니다. 지능형 자동화는 머신 러닝, 정형·비정형 데이터 간의 상호 작용, 지능형 문서 처리(IDP), 자연어 처리(NLP)와 같은 인공 지능 기술을 사용하여 격차를 해소합니다.

로봇 프로세스 자동화의 인터랙티브 기능과 IA의 학습 역량을 활용하면 다양한 고난도 태스크를 처리할 수 있는 자동화 시스템을 확보하게 됩니다.

이제 소프트웨어 로봇과 지능형 자동화를 결합하는 방법에 대해 살펴보겠습니다.

자동화 기술이 적용된 소프트웨어 로봇의 유형

귀사가 활용하는 봇 유형과 귀사가 구현하는 로봇 소프트웨어 애플리케이션의 유형은 배포 위치와 방법에 따라 다릅니다. RPA와 IA 배포에 관한 궁극적인 가이드는 여기에서 확인하실 수 있습니다.

자동화를 채택하려면 자동화 대상 비즈니스 프로세스와 해당 자동화 기능을 수행하는 데 필요한 전체 엔터프라이즈 애플리케이션을 알고 있어야 합니다. 이 부분이 파악되면 거기에서 실행되는 자동화 기능을 모니터링하고 조정할 수 있어야 합니다.

다음은 자동화 여정에서 성공을 촉진하는 데 도움이 되는 몇 가지 유용한 도구의 예시입니다.

• 프로세스 인텔리전스는 프로세스 마이닝, 태스크 마이닝, 비즈니스 인텔리전스를 결합하여 프로세스 작동 방식을 혁신합니다. 프로세스 발굴, 분석, 최적화를 사용하여 올바른 프로세스를 식별하고 최고 성능으로 실행함으로써 자동화를 더 빠르게 확장할 수 있습니다.
• 비즈니스 프로세스 자동화(BPM)는 비즈니스 프로세스를 연구하고, 식별하고, 최적화하고 모니터링하여 최적의 결과를 제공할 수 있는 지능형 자동화 기술입니다. BPM 영역에는 프로세스 관리, 작업 조율, 콘텐츠 관리, 비즈니스 분석 도구가 공존합니다.
• 지능형 문서 처리(IDP) 기능은 비정형·반정형 데이터를 사용 가능한 정보로 변환하여 엔드투엔드 자동화를 용이하게 만드는 소프트웨어 애플리케이션입니다.

이 애플리케이션은 자동화 성공 확률을 높이고 최적의 효율성으로 실행하는 데 도움이 되는 소프트웨어 애플리케이션의 몇 가지 예에 불과합니다.

소프트웨어 로봇 응용 방법 

다양한 산업과 운영 수준에서 자동화로 처리할 수 있는 작업이 많습니다. 대부분 조직은 기본적인 사무실 태스크를 자동화하는 작업부터 시작한 후, 지능형 자동화를 발전시켜 보다 광범위하고 혁신적인 솔루션을 포괄적으로 적용하게 됩니다.

그러나 우선 소프트웨어 로봇이 어떻게 사용되고 있는지 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

소프트웨어 로봇은 어떤 회사가 사용하고 있을까요?

금융 서비스

은행 시스템은 소프트웨어 봇을 사용하여 사기 징후가 있는 거래를 평가할 수 있습니다.

이 경우, 봇이 계정에서 데이터를 가져와 AI 알고리즘에 입력합니다. AI 엔진은 고객의 일반적인 지출 패턴을 보고 불법 활동이 있는지 판단합니다.

이러한 잠재적 사기 행위는 간단한 소프트웨어 로봇으로 식별할 수 있지만, 지능형 자동화 기능을 통해 정부에 알리고, 거래를 동결하고, 내부 심사관에게 소통하고, 고객에게 알리는 등 여러 단계의 조치가 종종 요구되는 조치도 취할 수 있습니다.

이러한 AI 기반 봇은 사람의 개입 없이 조직 내외부의 다양한 시스템과 안전하게 상호 작용합니다.

고객 서비스

챗봇은 고객 서비스 수준에서 작동하는 소프트웨어 로봇으로 익히 알려진 사례입니다. 가장 간단한 형태를 보자면 이러한 봇들은 간단한 질문에 답변에 제공할 수 있으므로 다음 단계의 고객 상호 작용, 그리고 해당 고객을 인간 직원에게 의뢰해야 하는지 미리 판단할 수 있습니다.

AI 기반 소프트웨어 봇을 사용하면 이러한 상호 작용이 진화하면서 여러 고객과 동시에 대화를 유지해 나갈 수 있습니다.

봇은 즉시 응답하여 제품이나 서비스에 대해 고객에게 실시간 답변을 제공함으로써 고객 대기 시간을 줄이고 전반적인 경험을 개선할 수 있습니다.

로봇이 인간의 일자리를 대신하게 될까요? 

소프트웨어 로봇이 조직에 우수한 효율성과 비용 절감 효과를 가져다 줄 수 있도록 지원하는 방법에 관해 논의했지만, 기존 인간 직원은 어떻게 될까요? 로봇이 인간의 일자리를 대체하게 될 것이라는 두려움 섞인 표현을 들어본 적이 있을 것입니다. 하지만 이런 말들이 진실일까요?

이러한 이야기는 그리 단순하지 않으며 조금 더 복잡하고 흥미롭습니다. 그러나 몇 가지 하이라이트를 소개해 보겠습니다. 소프트웨어 봇이 지루하고 반복적인 태스크를 대신하면 인간은 더 의미 있는 작업에 집중할 수 있습니다. 인간 직원들은 자신의 역량을 더욱 발전시키고 인간만이 지닌 자질, 즉 공감, 사려 깊은 의사 결정, 깊이 있는 의사소통과 같은 자질을 활용할 수 있는 권한을 부여받게 됩니다.

소프트웨어 로봇이 진화하게 할 배치 방법은 어떤 것이 있습니까?

마지막으로 소프트웨어 로봇을 IA와 함께 배포하여 조직에 필요한 위한 확장 가능하고 학습 가능한 자동화를 구현하는 방법을 살펴보겠습니다.

귀사의 자동화 여정에 IA를 도입하기에 너무 늦은 시점은 없습니다. 자동화는 끊임없이 진화하는 분야이며, 다행히도 RPA 봇과 IA는 본질적으로 연결되어 있기에 소규모 소프트웨어 봇에 이미 투자했다면 견고한 프레임워크를 채택함으로써 지능형 자동화 노력을 이어갈 수 있습니다.

프로세스에서 개선하고 싶은 부분이 어느 부분인지 살펴보고 귀사의 니즈에 적합한 도구와 기술을 찾으십시오. 그러한 도구와 기술은 당사가 여기에서 언급한 것일 수도 있고, 어쩌면 이미 완전한 목록을 가지고 있거나 도입을 앞두고 몇 가지 안내를 받고자 할 수도 있습니다.

SS&C Blue Prism은 지능형 자동화를 통해 구동되는 소프트웨어 봇의 올바른 사용법을 판단하는 데 도움을 줄 수 있습니다.