Was ist intelligente Automatisierung?

Intelligente Automatisierung (IA) ist eine Kombination aus kognitiven Technologien, die gemeinsam Geschäftsprozesse sowie die Entscheidungsfindung optimieren können. Zu diesen Technologien zählen robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA), Künstliche Intelligenz (KI), Business-Process-Management (BPM), Process Intelligence, No-Code-Entwicklung, Sprachtechnologien (NLP) und Maschinelles Lernen (ML). Manchmal spricht man in diesem Zusammenhang auch von intelligenter Prozessautomatisierung oder IPA.

Digital Workers

Digital Worker sind das „Gesicht“ der IA und tragen gemeinsam dazu bei, dass Unternehmen transformative Ergebnisse in allen Unternehmensbereichen erzielen. Diese reichen von Kosteneinsparungen und Produktivitätssteigerungen bis hin zu exponentiellem Wachstum und einzigartigen Kunden- und Mitarbeitererlebnissen.

Welche Vorteile bietet intelligente Automatisierung Ihrem Unternehmen?

Anhand von Erkenntnissen aus Daten sowie ihrer Fähigkeiten zur prädiktiven Analyse kann die intelligente Automatisierung Geschäftsprozesse automatisieren und die Effektivität von Workflows verbessern. Mit einer guten IA-Lösung können Sie sich die Vorteile der Automatisierung schneller zunutze machen und diese unternehmensweit skalieren.

Erfolgreiche Automatisierungsergebnisse können Betriebsabläufe optimieren und das Kundenerlebnis transformieren, indem sie schnellere Reaktionszeiten und einen genaueren, effizienteren Service ermöglichen. Außerdem kann IA Unternehmen dabei unterstützen, schnellere und intelligentere Entscheidungen zu treffen, um betriebliche Herausforderungen besser zu meistern.

Die Einführung von IA kann die Effizienz Ihres Unternehmens steigern und den Weg für weitere Innovationen ebnen, indem sie Ihre Mitarbeiter von manuellen Routineaufgaben befreit. Dadurch können sie sich auf interessantere, höherwertige Aufgaben konzentrieren, beispielsweise die Optimierung von End-to-End-Prozessen für einen höheren Return on Investment (ROI).

Intelligente Automatisierung ermöglicht eine unternehmensweite digitale Transformation in den unterschiedlichsten Branchen und Bereichen. Einige Beispiele sind das Finanz- und Rechnungswesen, der Kundenservice oder das Personalwesen. Zu den konkreten Anwendungsfällen zählen u. a. die Optimierung der Kundenbindung, des Lieferkettenmanagements oder der Preisgestaltung.

In großem Maßstab verfügt die intelligente Automatisierung über das Potenzial, ganze Branchen zu revolutionieren.

Wie funktioniert intelligente Automatisierung?

IA verbindet kognitive Informationstechnologien wie KI, Analytik, Prozesserkennung und Process-Mining miteinander, um das Potenzial der Geschäftsprozessautomatisierung zu erweitern. Mit diesen Tools können Sie von einfachen Geschäftsaufgaben bis hin zu vollständigen End-to-End-Prozessen mehr als je zuvor automatisieren. Dadurch entfällt für viele Tätigkeiten der Bedarf an menschlicher Arbeitskraft, sodass sich Ihre Mitarbeiter auf Aufgaben mit einem höheren Mehrwert konzentrieren können.

IA ergänzt und verbessert im Grunde genommen die RPA. Durch das Hinzufügen der geeigneten Informationstechnologien können Sie wesentlich komplexere Aufgaben und Prozesse automatisieren als zuvor. Darüber hinaus können Sie völlig neue Fähigkeiten erschließen, u. a. folgende:

• Finden und Bewerten von für die Automatisierung geeigneten Prozessen
• Extraktion von Daten aus Datensätzen, um sie in benutzerdefinierten Formaten zusammenzustellen
• Verstehen und digitale Kontextualisierung visueller Informationen
• Weiterentwicklung von Verarbeitungsmustern anhand von Datenerkenntnissen
• Problemlösung ohne menschliches Eingreifen
• Zusammenführung von Mitarbeitern, Prozessen und Technologien für eine integrierte Belegschaft

Intelligente Automatisierung (IA) ist eine von Geschäftsanwendern entwickelte No-Code-Automatisierung, die die Grenzen der RPA beständig erweitert, um einen Mehrwert für jeden Geschäftsprozess im vernetzten Unternehmen zu schaffen. Mit IA können Sie Workflows und Prozesse optimieren und unternehmensweit skalieren und gewinnen neue Erkenntnisse, die Sie beim Treffen komplexer Entscheidungen unterstützen.

Erfahren Sie mehr über den Unterschied zwischen KI und intelligenter Automatisierung.

RPA steht für robotergesteuerte Prozessautomatisierung. Bei RPA führen Software-Roboter wiederkehrende Aufgaben aus, die normalerweise von menschlichen Mitarbeitern erledigt werden. Im Prinzip erhalten Sie ein Team von Digital Workern, die effizienter und mit weniger Fehlern arbeiten als ihre menschlichen Kollegen. Sobald Ihre Digital Worker in den Schritten eines Geschäftsprozesses trainiert wurden, können sie diese ohne menschliches Eingreifen ausführen.

RPA imitiert die Handlungen eines Menschen, verfügt aber nicht selbst über menschliche Intelligenz. RPA kann Daten herunterladen und übertragen, diese jedoch nicht interpretieren. Im Gegensatz dazu kommt intelligente Automatisierung einem vollwertigen menschlichen Mitarbeiter wesentlich näher. Sie kann Daten interpretieren, Schlussfolgerungen ziehen und anhand der extrahierten Daten zu Ergebnissen kommen.

IA umfasst eine Reihe von Technologien, darunter auch RPA. Indem Sie RPA mit KI und kognitiven Technologien verbinden, können Sie mit IA wesentlich mehr Prozesse automatisieren und Ihre Effizienz erheblich steigern.

Genauso wie RPA ist Künstliche Intelligenz (KI) ein Tool, das innerhalb der intelligenten Automatisierung zum Einsatz kommt. KI ist eine kognitive Technologie mit einer Vielzahl von Formen und Anwendungsbereichen. Intelligente Automatisierung macht sich KI zunutze, um Prozesse und Entscheidungen zu optimieren.

Einfach ausgedrückt ist KI ein einzelnes Tool, das dazu dient, Probleme in einem Unternehmen zu lösen. Währenddessen handelt es sich bei der intelligenten Automatisierung um eine Zusammenstellung von Tools, die gemeinsam zur Lösung wichtiger geschäftlicher Herausforderungen beitragen. Die Verbindung von KI mit RPA ermöglicht die intelligente Automatisierung vollständiger Geschäftsprozesse – etwas, das die KI alleine nicht bewerkstelligen könnte.

Ein gutes Beispiel für den produktiven Einsatz von IA ist das automatisierte Ausfüllen von Formularen im Gesundheitswesen. IA extrahiert schnell und präzise die relevanten Daten und gibt diese in die entsprechenden Kontaktformulare ein, die im Zusammenhang mit Gesundheitsdienstleistungen zur Anwendung kommen. Dadurch sparen die Mitarbeiter die sonst für die manuelle Dateneingabe erforderliche Zeit und auch das Patientenerlebnis wird durch die schnellere, sichere Erstellung einer fehlerfreien Dokumentation verbessert.

Die intelligente Automatisierungsplattform (IAP) von SS&C | Blue Prism® ist eine IA-Lösung, die die Vorteile von KI und ML miteinander verbindet, um Digital Worker für Prozesse bereitzustellen. Unsere IAP bietet Unternehmen die Möglichkeit, das Unternehmenswachstum zu beschleunigen und wettbewerbsfähig zu bleiben.

Unsere Platform für intelligente Automatisierung beschleunigt die digitale Transformation Ihres Unternehmens und unterstützt Sie bei der Umsetzung einer KI-gestützten Automatisierungsstrategie. Die Plattform wird in einer sicheren, stabilen und mit sämtlichen gesetzlichen Vorgaben konformen Umgebung betrieben, sodass Ihre Daten stets geschützt und vollständig überprüfbar sind.

Erweiterte kognitive, KI- und Analysefunktionen unterscheiden SS&C Blue Prism von anderen Automatisierungstools.

Design Studio

Erstellung von Prozessautomatisierungen per Drag-and-Drop ohne Programmierkenntnisse. In Design Studio können Benutzer wiederverwendbare „Objekte“ erstellen, die Ereignisse innerhalb eines Prozesses festlegen und unternehmensweit implementiert werden können, um die Skalierbarkeit zu verbessern.

Digital Workforce

Eine Digital Workforce nutzt autonome Software-Roboter, die auf KI-Technologien basieren, um menschliche Intelligenz und Lernprozesse zu imitieren.

Control Room

Hier können Sie Digital Worker trainieren und diesen Prozesse zuweisen, um Echtzeiteinblicke in die Prozessleistung zu gewinnen.

Effektive Journeys

Bewertung, Verbesserung und Entwicklung von Prozessen

Effizientere Arbeit

Automatisierung von Aufgaben und Prozessen, Nutzung von Erkenntnissen für komplexere Entscheidungsfindung und intelligente Dokumentenverarbeitung

Transformative Erlebnisse

Steigerung des Mehrwerts für Ihr Unternehmen durch neue Erkenntnisse, Unterstützung Ihrer Belegschaft und verbesserte Erlebnisse

Plattform der Enterprise-Klasse und Robotic Operating Model

Skalierbar und sicher mit flexibler Bereitstellung, einem umfassenden Ökosystem sowie einer bewährten Methodik

Die intelligente Automatisierung bietet Vorteile für eine Vielzahl von Branchen. Nachstehend sechs wichtige Vorteile.

Intelligente Automatisierung kann Folgendes bewirken:

• Optimierte Prozesse
• Reduzierte Geschäftskosten
• Reduzierte Geschäftsrisiken
• Erhöhte Kundenzufriedenheit
• Gesteigerte Effizienz
• Erhöhte Mitarbeiterproduktivität

Optimierte Prozesse

Durch die Verknüpfung von RPA mit intelligenter Automatisierung lassen sich mehrere einzelne Aufgaben zu einem durchgängigen Prozess verbinden. Manuelle Tätigkeiten – und damit auch von Menschen gemachte Fehler – können häufig eliminiert werden.

Mit intelligenter Automatisierung können Sie im Handumdrehen Unmengen von Daten sortieren und analysieren. Außerdem erhalten Sie wertvolle Einblicke in Ihre Prozesse, anhand derer Sie die betreffenden Prozesse im Hinblick auf Produktivität und Effizienz optimieren können.

Reduzierte Geschäftskosten und -risiken

Digital Worker können die Gemeinkosten erheblich reduzieren. Und IA erhöht den Wert menschlicher Mitarbeiter. Da Ihre Mitarbeiter weniger Zeit für manuelle Aufgaben aufwenden müssen, können sie sich ganz auf komplexere, kreativere Tätigkeiten konzentrieren.

Eine Studie von KPMG legt nahe, das RPA für sich genommen die Kosten im Finanzdienstleistungssektor um ganze 75 % reduzieren könnte.

Außerdem trägt IA zur Reduzierung der Geschäftsrisiken bei. Sie eliminiert das Risiko, dass sich menschliche Fehler in Prozesse einschleichen. Auch Ihre Herangehensweise an die Compliance kann die IA transformieren. Beispielsweise können Digital Worker automatisch Gegenprüfungen mehrerer Systeme auf ihre Regelkonformität vornehmen. Darüber hinaus standardisieren und dokumentieren sie Prozesse, um die Überprüfbarkeit zu verbessern.

Erhöhte Kundenzufriedenheit

Bestimmte kundenorientierte Aufgaben werden auch in Zukunft von einer menschlichen Note profitieren. Es gibt jedoch zahlreiche Bereiche, die mit IA verbessert werden können. So profitieren Kunden zum Beispiel von wesentlich schnelleren Reaktionszeiten, wenn menschliche Mitarbeiter und Digital Worker zusammenarbeiten.

Und da die Digital Worker einen großen Teil der Arbeitslast schultern, können die Kundenservicemitarbeiter den einzelnen Kundenanliegen mehr Zeit und Aufmerksamkeit widmen.

Gesteigerte Effizienz

Unternehmen, die IA einsetzen, profitieren von merklichen Effizienzsteigerungen. Digital Worker erledigen Aufgaben wesentlich schneller als menschliche Mitarbeiter und IA identifiziert Muster und Trends, die Sie dabei unterstützen, Ihre Prozesse im Hinblick auf maximale Effizienz zu optimieren.

Darüber hinaus macht IA viele zeitraubende manuelle Aufgaben überflüssig. Ihre Mitarbeiter können sich auf Wichtigeres konzentrieren, was die Gesamteffizienz Ihres Unternehmens erhöht.

Erhöhte Mitarbeiterproduktivität

Einige Menschen bringen Automatisierung und Robotern nach wie vor eine gewisse Skepsis entgegen. Viele Arbeitnehmer machen sich Sorgen, die Maschinen könnten ihnen die Arbeitsplätze wegnehmen. IA ist jedoch keineswegs dazu gedacht, menschliche Mitarbeiter zu ersetzen. Vielmehr wurde sie dazu konzipiert, das Arbeitsleben zu erleichtern und die Art und Weise, wie wir arbeiten, zum Besseren zu verändern.

Mitarbeiter, die weniger Zeit mit Routineaufgaben verbringen müssen, verspüren in der Regel eine höhere Arbeitsmotivation. Und motivierte Mitarbeiter sind produktive Mitarbeiter.

Auf grundlegendster Ebene verknüpft IA „Denken“ und „Tun“ miteinander. Bei RPA dreht sich alles um das „Tun“. Sie ist hervorragend für die Bearbeitung einfacher Routineaufgaben geeignet. Ohne KI kann es jedoch sein, dass mehrere menschliche Mitarbeiter erforderlich sind, um Prozesse von Anfang bis Ende auszuführen.

Mit KI profitieren Sie von einer besseren Geschäftsprozessautomatisierung und können wesentlich komplexere Aufgaben automatisieren. Während sich RPA um den Aspekt des „Tuns“ kümmert, steuert KI das für die intelligente Automatisierung benötigte Element des „Denkens“ bei. Das Ergebnis ist eine KI-gestützte Automatisierung, mit der Sie höherwertige Aufgaben optimieren können.

Im Unternehmenskontext könnten Sie KI beispielsweise dazu einsetzen, Daten aus Dokumenten zu extrahieren. Nehmen wir einmal an, Sie haben einen Stapel handschriftlich ausgefüllter Formulare vorliegen. Mit RPA alleine können Sie die in den Formularen enthaltenen Daten nicht übertragen. Normalerweise würde dies manuell von Mitarbeitern erledigt werden. Ein Tool wie die intelligente Dokumentenverarbeitung (Intelligent Document Processing, IDP) von SS&C | Blue Prism® ist jedoch dazu in der Lage, diese Daten zu extrahieren und umzuwandeln und anschließend in einem Format zu speichern, das mit Ihren Systemen kompatibel ist. Wenn die Daten im richtigen Format vorliegen, kann die RPA sie zur Erledigung von Aufgaben verwenden.

Jede IA-Lösung ist anders und verwendet ihre eigenen Technologien. Im Allgemeinen enthalten intelligente Automatisierungstechnologien jedoch die folgenden Komponenten:

• RPA
• Sprachtechnologien (Natural Language Processing, NLP)
• Künstliche Intelligenz (KI)
• Business-Process-Management (BPM)
• Maschinelles Lernen (ML)
• Prozesserkennung
• Process-Mining

Es mag vielleicht banal klingen, aber Sie sollten Prozesse nur dann automatisieren, wenn dies positive Auswirkungen auf Ihr Geschäft hat. Die Wirkung sollte die aufzuwendenden Ressourcen übertreffen. Mit anderen Worten, Ihre Automatisierungsstrategie sollte zu einem guten ROI führen.

Halten Sie nach Prozessen Ausschau, bei denen Sie Kosten reduzieren, menschliche Fehler eliminieren und die Genauigkeit erhöhen können.

Prozesse, die häufig ausgeführt werden, sind der beste Weg zu einem schnellen ROI. Die Automatisierung dieser Aufgaben wird wahrscheinlich dazu beitragen, die Arbeitsmoral unter Ihren Mitarbeitern zu erhöhen.

Zeitraubend

Automatisierung kann Prozesse, für die Mitarbeiter viele Stunden benötigen würden, in einem Bruchteil der Zeit erledigen.

Zeitkritisch

Wenn Mitarbeiter unter Zeitdruck stehen, schleichen sich häufig Fehler ein.

Gute IA-Plattformen beinhalten häufig ein Prozesserkennungs- und -bewertungstool, wodurch die für die Automatisierung zuständigen Teams Zeit sparen und Klarheit gewinnen. Einige IA-Lösungen bieten außerdem End-to-End-Tools für Process-Mining, Task-Mining, Automatisierung und Überwachung. Diese unterstützen Sie dabei, die geeigneten Prozesse zu finden und effizienter auszuführen, ermöglichen eine einfache Automatisierung und liefern zusätzliche Erkenntnisse.

Time-consuming

Automation can zip through processes that keep staff bogged down for hours.

IA verfügt über nahezu unbegrenzte Anwendungsmöglichkeiten. Nachstehend einige Beispiele für intelligente Automatisierung in der Praxis.

Anwendungsbeispiele für intelligente Automatisierung im Versicherungswesen

• Kundenservice
• Verlängerungen
• Vertragsanpassungen
• Vertragsabschlüsse
• Schadensregulierung
• Versicherungszahlungen
• Compliance
• Back-Office-Prozesse

Erfahren Sie mehr über den Einsatz von intelligenter Automatisierung im Versicherungswesen.

Anwendungsbeispiele für intelligente Automatisierung im Gesundheitswesen

• Umsatzzyklusautomatisierung
• Patientenerlebnis und Patient Engagement
• Patientensteuerung
• Bearbeitung von Vorabgenehmigungen
• Automatisierte Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
• Elektronische Gesundheitsakten
• Reduzierung des Bedarfs an zusätzlichen Arbeitskräften
• Personalbeschaffung und Onboarding
• Überbrücken von Fachkräftemangel
• Standardisierung der Pflege

Erfahren Sie mehr über den Einsatz von intelligenter Automatisierung im Gesundheitswesen.

Anwendungsbeispiele für intelligente Automatisierung in der Fertigungsbranche

• Angebotsmanagement
• Verfolgung von Teilen und Produkten
• Account- und Auftragsmanagement
• Leistungsberichte
• Rechnungsprüfung
• Datenmanagement
• Onboarding und Offboarding von Mitarbeitern

Erfahren Sie mehr über den Einsatz von intelligenter Automatisierung in der Fertigungsbranche.

Anwendungsbeispiele für intelligente Automatisierung im Energie- und Versorgungssektor

• Kundenservice
• Beschwerdemanagement
• Wartungsplanung
• Ressourcenmanagement
• Abrechnungen und Zahlungen
• Zusammenstellung von Zählerablesungen
• Überprüfung von Verbrauchswerten
• Compliance
• Rechnungsprüfung
• Vertragsmanagement

Erfahren Sie mehr über den Einsatz von intelligenter Automatisierung im Energie- und Versorgungssektor.

Anwendungsbeispiele für intelligente Automatisierung in der Transport- und Logistikbranche

• Sendungsverfolgung
• Planung
• Frachtanfragen
• Vorausschauende Wartung
• Datenverknüpfung
• Cyber-Sicherheit
• Trendanalyse
• SAP-Vorgänge

Erfahren Sie mehr über den Einsatz von intelligenter Automatisierung in der Transport- und Logistikbranche.

Anwendungsbeispiele für intelligente Automatisierung in der Telekommunikationsbranche

• Transformation des Contact-Centers
• Back-Office-Prozesse
• IT-Management
• Netzwerksicherheit und -konfiguration
• Cyber-Sicherheit
• Performance-Überwachung

Erfahren Sie mehr über den Einsatz von intelligenter Automatisierung in der Telekommunikationsbranche.

Anwendungsbeispiele für intelligente Automatisierung im öffentlichen Sektor

• Kundenerlebnis im Bürgerservice
• Datensicherheit
• Contact-Center
• Mitarbeitererlebnis
• Onboarding und Offboarding von Mitarbeitern
• Datenverfolgung
• Debitoren- und Kreditorenkonten
• Cyber-Sicherheit
• Abstimmung

Erfahren Sie mehr über den Einsatz von intelligenter Automatisierung im öffentlichen Sektor.

Anwendungsbeispiele für intelligente Automatisierung im Einzelhandel

• Kundenerlebnis und -service
• Personalisierung
• Bestpreisgarantie
• Retouren
• Contact-Center
• Customer Insight
• Datenerfassung
• Prognosen und Berichte
• Betrugsprävention
• Auftragsabwicklung
• Bestandsverfolgung
• Onboarding und Offboarding von Mitarbeitern

Erfahren Sie mehr über den Einsatz von intelligenter Automatisierung im Einzelhandel.

Der Einsatz intelligenter Automatisierung im öffentlichen Sektor

• Bürgererfahrung
• Datensicherheit

• Kontaktcenter
• Mitarbeitererfahrung
• Employee onboarding and exit
• Datenverfolgung
• Verbindlichkeiten und Forderungen
• Internet-Sicherheit
• Versöhnung

Erfahren Sie mehr über den Einsatz intelligenter Automatisierung im öffentlichen Sektor

• Intelligente Automatisierung (IA) verbindet mehrere Technologien miteinander, u. a. KI, BPM, ML und RPA. Gemeinsam können diese Technologien Prozesse sowie die Entscheidungsfindung optimieren.
• IA verbindet das „Denken“ der KI mit dem „Tun“ der RPA. Dadurch lassen sich wesentlich komplexere Aufgaben automatisieren.
• Einige wichtige Vorteile von IA sind gesteigerte Effizienz und reduzierte Kosten. Außerdem kann IA die Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit maximieren.
• IA verfügt über unzählige Anwendungsfälle. Sie kann die digitale Transformation in einer Vielzahl von Branchen und Geschäftsbereichen in die Wege leiten. Einige Beispiele sind der Kundeservice, die Compliance und das Personalwesen.

• Intelligente Automatisierung (IA) kombiniert mehrere Technologien, darunter KI, BPM, ML und RPA. Gemeinsam können sie Prozesse rationalisieren und die Entscheidungsfindung optimieren.
• IA verknüpft das „Denken“ von KI mit dem „Tun“ von RPA. Dadurch können Sie weitaus komplexere Aufgaben automatisieren.
• Zu den Hauptvorteilen der IA gehören eine höhere Effizienz und geringere Kosten. IA kann auch die Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit maximieren.
• IA hat unzählige Anwendungsfälle. Es kann die digitale Transformation in allen Branchen und Geschäftsbereichen anstoßen. Beispiele hierfür sind Kundenservice, Compliance und HR.