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제조
지능형 제조: Industry 4.0 잠재력 활용
급변하는 시장, 전문 인력 부족 및 새로운 경쟁자 관리
과거에 제조는 물건을 만드는 것이 전부였습니다. 그러나 오늘날 제조업체는 더 복잡한 세상 속에 있습니다. 제조 기업들은 급변하는 조세 제도, 진화하는 정부 정책, 국제 무역 전쟁 및 점점 희귀해지는 원재료로 인해 끊임없이 진화하는 다양한 과제에 직면하고 있으며, 이러한 다양한 요소 모두 심각한 기술 부족, 증가하는 사이버 위협, 진화하는 고객 니즈로 인해 한층 더 복잡해지고 있습니다.
이러한 도전 과제를 극복하기 위해 제조업체는 비용을 절감하고 생산성을 높이며 지능형 자동화를 디지털 혁신 노력의 기반으로 채택해야 합니다.
자동화 기술로 더욱 단순화된 제조 공정
오늘날의 제조 환경에서 지능형 자동화는 생산성을 높이고 새로운 운영 모델을 지원하는 동시에 비용을 절감하고 더욱 향상된 고객 경험을 제공합니다. 디지털 인력은 최고 수준의 로봇 프로세스 자동화 기술을 활용하는 디지털 공급망을 구현하고 있습니다. 보다 자세한 내용을 확인하세요.
오늘날의 제조업체를 이끄는 동인은 무엇일까요?
고객 경험 혁신
제조업체가 끊임없이 진화하는 산업 변화를 헤쳐 나가는 과정에서 지속적으로 마주하는 과제 중 하나는 맞춤형 제품과 서비스를 제공하는 동시에 원활한 디지털 경험을 원하는 고객의 요구를 충족하는 것입니다.
규제 변화 적응
규제 당국은 제조업체의 고객 데이터 관리 방법과 관련한 정책을 지속적으로 업데이트하고 있습니다. 새로운 규정에 따라 공급 업체를 신속하게 전환하는 것조차 번거로운 결정이 될 수 있습니다. 자산 관리가 항시 일원화되어 있지 않으므로 규제 변화에 적응하는 것이 더 어려워집니다.
복잡한 공급망 관리
제조업체들은 끊임없이 변화하는 시장에 조율된 글로벌 소싱, 생산, 유통 전략을 요구하는 복잡한 공급망을 관리해야 하는 상황에 처해 있습니다.
미래 운영 모델 구축
제조업체는 많은 인력이 저가치, 반복적인 작업을 수행하지 않는 경쟁력 있고 효율적인 운영 모델을 구축해야 합니다.
재정적 지속 가능성 확보
자기 자본 수익률과 수익성은 하락 추세에 있고, 원가와 경쟁은 상승하고 있습니다. 제조업체는 민첩하고 미래지향적이고, 린(Lean) 조직을 구축하여 운영 비용을 줄이고 경쟁력을 강화해야 합니다.
Blue Prism을 통해 비즈니스 도전 과제를 어떻게 해결할 수 있을까요?
디지털 공급망 활성화
오늘날의 제조 환경은 독립적인 사일로(silo)로 구성되어 있습니다. 이러한 모든 사일로와 기존의 개별 시스템에서 주요 데이터를 가져오는 작업은 어려울 수 있습니다. 또한 데이터 수집 과정에서 많은 시간이 걸리는 수작업 및 추가 인력이 필요할 수 있습니다.
또한 데이터 수집 과정에서 많은 시간이 걸리는 수작업 및 추가 인력이 필요할 수 있습니다. 여러 시스템을 정확하고 효율적으로 업데이트할 수 있는 기능 및 공급업체 통합을 가능하게 하는 지능형 자동화 기술을 사용하여 전문 디지털 인력이 이러한 작업을 수행할 수 있습니다. 이를 통해 공급업체에서 고객까지 이어지는 엔드투엔드(end-to-end) 공급망에 걸쳐 데이터를 표준화하고 처리 속도를 높일 수 있습니다. 또한 이를 통해 사람의 실수로 인해 주문 오류나 중복 주문이 발생할 위험을 방지하고 좀 더 복잡한 물류 작업에 인력을 집중 투입할 수 있습니다.
한 Blue Prism 고객은 현지 운영팀 전체에 걸쳐 선적 문서를 자동화함으로써 연간 영업 시간을 25만 시간 가까이 절약했습니다. 다른 업체들 역시 다음과 같은 방식으로 막대한 비용 절감 효과를 경험하고 있습니다.
선제적 구매 주문
한 Blue Prism 고객은 현지 운영팀 전체에 걸쳐 선적 문서를 자동화함으로써 연간 영업 시간을 25만 시간 가까이 절약했습니다.
견적 관리
온디맨드 견적을 자동으로 제공하여 업무 지연을 최소화하고 고객 경험을 개선합니다.