Nos acaban de dejar tirados en la jungla. Estamos rodeados de árboles. Está lloviendo. No tenemos mapa, ni paraguas, ni comida. ¿Y eso que escucho a lo lejos es un gato de la jungla al acecho?

Este escenario es un poco dramático, pero nuestra reacción colectiva a la inteligencia artificial (IA) generativa se ha vuelto, de muchas maneras, en una respuesta de “luchar o huir”.

Con el lanzamiento de ChatGPT, DALL-E, Copilot y otros software de IA generativa, estamos presenciando una competencia tecnológica que cambia la vida, lo que insta a los líderes de las empresas a estudiar cómo pueden usar esta tecnología emergente de manera segura y efectiva en sus empresas.

Tal como sucedió con la imprenta y con la palabra escrita antes de ella, los expertos y el público en general están preocupados por la dirección que está tomando la IA generativa.

Por este motivo, la pregunta es si aceptamos la llamada “tecnología disruptiva” y encontramos formas de usarla, o si corremos en la dirección contraria y esperamos que no nos alcance.

Podemos huir, pero no podemos escondernos. La tecnología es un campo en constante evolución y ampliación que, inevitablemente, cambiará el futuro del trabajo.

En la actualidad, hay mucho revuelo en torno a la IA generativa; por eso, aclaremos algunas cosas. Lo vamos a ayudar a prepararse para la IA generativa con una lista de lo que necesita, lo que debe buscar y cómo preparar mejor a su empresa.

¿Por qué es importante la IA generativa?

Entonces, ¿por qué es tan importante la IA generativa? En este momento de la historia, es como preguntar por qué es importante internet o si Indiano Jones fue realmente un arqueólogo. Algunas preguntas simplemente no tienen respuestas sencillas, pero le vamos a dar una oportunidad a esta.

La IA generativa es una de esas tecnologías de alto impacto que marca un cambio trascendental en el modo de realizar el trabajo, el modo de acceder a los datos y el modo en que se verá el futuro de las tecnologías en rápido crecimiento.

La IA generativa resuelve desafíos de todos los sectores cuando se combina con las soluciones de automatización inteligente (AI), desde acelerar el tiempo de desarrollo de nuevas medicinas y diagnóstico de enfermedades, hasta mejorar la educación y comunicación, y volver más interesantes y significativos los trabajos de las personas. Incluso las empresas encuentran beneficios fiscales en el ahorro de costos y la mejora de la eficiencia operativa. Además, el alcance de la IA generativa está evolucionando para llegar más allá de los beneficios económicos, con el potencial de hacer frente a problemas importantes como el cambio climático y la desigualdad educativa.

Las organizaciones ya están usando la AI para automatizar los flujos de trabajo y procesos comerciales, al eliminar de las cargas de trabajo de sus empleados las tareas repetitivas que consumen mucho tiempo, para que puedan centrarse en iniciativas estratégicas de mayor valor.

Con la IA generativa, hay aún más opciones de automatización para explorar.

Entonces, sí, es importante. Pero, primero veamos qué es antes de explicar cómo podemos usarla.

¿Qué es la IA generativa?

La IA generativa se refiere a un subconjunto de la IA que se centra en crear o generar contenido original nuevo, como imágenes, texto, música, software, código, etc. Funciona al entrenar modelos de aprendizaje automática para que aprendan patrones a partir de datos existentes y luego los utiliza para producir resultados novedosos y realistas que se parecen a los datos originales.

Ya se puede ver dónde surgen los problemas respecto de la propiedad intelectual y la violación de los derechos de autor. Como la IA generativa es un campo relativamente nuevo, la gobernanza y las normativas están intentando ponerse al día; una consideración importante que debe tener cualquier empresa que desee incorporar esta tecnología en sus procesos comerciales.

¿Qué es la IA?

La inteligencia artificial (IA) es el desarrollo de sistemas informáticos o máquinas para que realicen tareas que imitan la inteligencia humana.

A menudo, se considera a la IA como la parte “pensante” de una tecnología, ya que puede involucrar a varias tecnologías, incluido el aprendizaje automático (ML), el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la visión por computadora y más. Estas tecnologías agregadas permiten a los sistemas de IA analizar y procesas amplios conjuntos de datos, reconocer patrones, hacer predicciones y asistir en la toma de decisiones.

¿Qué es la automatización inteligente?

La automatización inteligente (AI) engloba las tecnologías de IA con la automatización robótica de procesos (RPA), la gestión de procesos comerciales (BPM) y otras, para implementar a los colaboradores digitales que sirven para optimizar varios procesos comerciales.

Existen varias opciones de automatización para las organizaciones según sus objetivos comerciales. La AI va más allá de la automatización estándar basada en reglas y maneja datos no estructurados, toma decisiones informadas y realiza tareas complejas.

Cómo prepararse para la IA generativa

Antes de saltar de ese avión a la jungla, asegurémonos de contar con un paracaídas (y la comida, ¡no olvidemos la comida!). Espera, ¿qué quieres decir con “no hay más paracaídas”?

Aquí presentamos algunas tareas de preparación que puede realizar cuando presente la IA generativa en su organización:

1. Reformule su forma de pensar. 

En lugar de ver a la IA generativa como la invasión existencial de los robots, como hemos visto en las películas, reconozca su potencial: la IA generativa es una herramienta cuyo objetivo es ayudarlo a aportar ideas, liberar tiempo valioso, identificar errores e ineficiencias y mucho más.

2. Fórmese a usted y a sus empleados

Si logra que su organización esté de acuerdo y dispuesta a aprender sobre esta tecnología, lo ayudarán a destacarse de la competencia. Aliente a sus empleados a que prueben los programas de IA generativa para poder aportar ideas sobre cómo podrían usarla dentro de la empresa.

3. Identifique y converse sobre los efectos

Piense en las fortalezas, las limitaciones y las consideraciones éticas de la IA generativa. Examine las posibilidades, tanto las buenas como las malas, de lo que puede hacer la IA generativa al identificar los posibles beneficios y las vulnerabilidades para poder estar preparado en caso de que surjan.

4. Conozca los riesgos

Hay muchos riesgos asociados a la IA generativa, incluidas las normativas de ESG, los sesgos, los resultados inventados, las violaciones a la privacidad y los derechos de autor, y los datos filtrados. Asegúrese de contar con las personas, los recursos, los lineamientos y los modelos de negocios correctos antes de zambullirse en la tecnología.

5. Aporte ideas sobre casos de uso

Identifique áreas específicas dentro de su empresa donde los casos de uso de la IA generativa puedan aportar valor. Piense en los distintos niveles de automatización que puede mejorar la IA generativa para optimizar los procesos existentes, generar ideas nuevas o resolver problemas complejos.

6. Encuentre las herramientas de IA adecuadas

La IA generativa cuenta con una larga lista de ventajas, de las cuales una es su capacidad de resumir grandes conjuntos de datos de información en piezas condensadas fácilmente entendibles. Piense en cuánto tiempo podría ahorrar esa única aplicación, o cuántas tareas mundanas pueden eliminarse de la carga de trabajo de sus empleados. Piense en cómo sus empleados pueden interactuar con las herramientas de IA generativa como si fueran colegas digitales, en lugar de enemigos.

7. Prepare su infraestructura

Antes de introducir la IA generativa en su organización, debe asegurarse de que sus sistemas pueden manejarla. Cuando se embarque en estas tareas de preparación, piense en la calidad, la cantidad y el contenido de los datos que usaría para entrenar a su programa de IA generativa y asegúrese de tener la tecnología necesaria para manejar los requisitos informáticos.

8. Busque personal capacitado

Una vez que tenga una idea de cómo usará la IA generativa, necesita expertos que lo ayuden a garantizar las prácticas recomendadas en el desarrollo, el entrenamiento y la implementación.

9. Establezca la gobernanza

Piense en los dilemas éticos que podrían surgir con la IA generativa, como cuestiones de sesgo y privacidad de los datos. Desarrolle un marco claro para abordar estas posibles interrupciones y establezca una norma que garantice que la tecnología se alinea de manera coherente con los objetivos y valores de su empresa.

10. Establezca disposiciones normativas

A fin de asegurarse de que su organización mantiene el cumplimiento, sus herramientas de IA generativa siempre deben estar al corriente de los requisitos legales y normativos más actuales respecto del uso de los datos, la privacidad y los derechos de privacidad intelectual. Quizás desee introducir también un equipo de Centro de Excelencia (CoE) para que lo ayude con estas cuestiones.

11. Desarrolle y pruebe

 Empiece por algo pequeño y experimente con la IA generativa en un modelo de entorno de desarrollo seguro y probado. Esto servirá para mejorar su rendimiento e identificar las limitaciones y oportunidades de mejora.

12. Únase a una comunidad

 Busque una comunidad de personas y líderes empresariales afines que estén interesados en la IA generativa a fin de aprender las prácticas recomendadas y aportar ideas sobre su potencial de crecimiento.

13. Evolucione y adáptese a la IA

 La IA generativa es un campo en evolución, por lo que es importante que las empresas estén actualizadas sobre las últimas tendencias del sector, las investigaciones y los avances. En su organización, fomente una cultura de educación constante y aliente a su personal a pensar en oportunidades de negocio con la IA generativa.

La IA generativa: una buena alteración

Algunas personas creen que la IA generativa es una alteración rápida a la manera de trabajar de las personas. Sin embargo, como la mayoría de las cosas, si la IA generativa se usa con cuidado, consideración y buena planificación, tiene mucho potencial.

Aunque las tecnologías de automatización de tareas, como la automatización robótica de procesos (RPA), tienen una inteligencia limitada (es decir, que se centran en las tareas individuales que se les asignan), la introducción de la IA generativa en el campo de la automatización inteligente (AI) trae consigo un nivel completamente nuevo de progreso y potencial para las organizaciones.

Desde el crecimiento comercial, hasta una mejor satisfacción del cliente y el empleado, y mucho más, simplemente estamos rascando la superficie de los beneficios de la IA para las empresas. Y es probable que, en el futuro, veamos que se aborde este avance en áreas de mayor escala a fin de satisfacer las demandas económicas y tecnológicas de la era en evolución.