En 2022, veremos el impacto del “Poder de Dos”, que permite que las empresas alcancen su máximo potencial a través de una mano de obra humana y digital unificadas. Superamos el miedo de ver el trabajo digital como un riesgo y, en cambio, lo vemos como un medio para liberar todo nuestro potencial."

La oportunidad de contribuir a la próxima generación de transformación de la mano de obra, al igual que hizo la ola de subcontratación de procesos empresariales (BPO) en las décadas de 1990 y 2000. La experiencia adquirida por las organizaciones que utilizan la deslocalización y la subcontratación para algo más que solo el arbitraje laboral puede volver a aprovecharse con el empleo de trabajadores basados en el silicio en una mano de obra estratégica frente a los métodos tácticos de pequeña escala."

La incorporación y la salida de los empleados constituyen las necesidades de automatización con mayor prioridad, en particular al tener en cuenta que la mayoría de los departamentos de RR. HH. están experimentando niveles similares de abandono, lo que agrava la situación. Además, la AI ayuda a reducir la cantidad de formación necesaria para los nuevos empleados."

No centrarse en los productos, sino en el trabajo que hay que realizar. Reconocer quién en la organización tiene realmente conocimiento de los procesos; y, por último, mirar al futuro de la capacidad de mantenimiento de la automatización."

Es difícil elegir una sola industria, ya que muchos de los procesos principales en los que puede ayudar la automatización inteligente (AI) son, de hecho, intersectoriales, como el cobro de facturas, RR. HH., la conciliación financiera, etc. De los sectores en los que sin duda se pueden obtener beneficios, los servicios públicos, la atención sanitaria y la administración pública son áreas interesantes en las que es posible ver no solo a empresas o unidades organizativas concretas que pueden obtener grandes beneficios utilizando la AI, sino también colaboraciones entre diferentes organizaciones que utilizan intercambios digitales (DX) comunes, como en el Sistema Nacional de Salud (NHS) del Reino Unido."

El trabajo híbrido ya ha impulsado un cambio en el uso de los colaboradores digitales y en cómo la automatización puede ser beneficiosa para el trabajo híbrido. El impacto será un mayor enfoque en la interacción entre los trabajadores humanos y digitales. Se dará mayor importancia a los rasgos “humanos” del colaborador digital, por ejemplo, una mayor dependencia de la comprensión del lenguaje natural (NLU)."

La mano de obra digital significa que las empresas pueden transformar la forma de suministrar productos o servicios existentes o nuevos. Cuando se piensa en la forma de llevar un nuevo producto o servicio al mercado, hacerlo con mano de obra digital proporciona un enfoque de costo muy reducido al tiempo que permite estandarizar el enfoque. En el caso de la sostenibilidad, se pueden ofrecer servicios en la región o en el idioma sin la huella de carbono, y las ofertas pueden seguirse con mayor facilidad sin que la inversión suponga una carga empresarial menor."

La cuestión de la ética va mucho más allá de la IA, la AI y la IP (inteligencia de procesos). En realidad, la cuestión debe plantearse en torno a dos aspectos. En primer lugar, para qué se utilizan los sistemas. Ya hemos visto la realidad de la utilización de la tecnología para la ingeniería social que se expuso anteriormente. Sería ingenuo pensar que esto no volverá a ocurrir o que, de hecho, no está ocurriendo en este momento. Sin embargo, es necesario que exista una regulación fuerte sobre la utilización de los datos de los ciudadanos por parte de las empresas y las organizaciones políticas. Además, deberían establecerse consecuencias draconianas por el incumplimiento de dichas regulaciones; estas consecuencias van mucho más allá de multar a los infractores con una cantidad de dinero que sea un error potencial de redondeo en relación con el beneficio que obtienen. En segundo lugar, los derechos humanos sobre los datos. Es evidente que el derecho a ser titular de sus datos y a determinar quién los posee, para qué se usan y para qué no, se está convirtiendo rápidamente en algo que debe quedar plasmado en nuestros codicilos de derechos humanos. Sin esta posibilidad de que el individuo controle sus propios datos, no se los podría proteger del abuso."

Preveo que se difundirán historias de gran repercusión sobre el aumento del poder de la IA y el armamento de los robots, lo que tendrá un efecto negativo en la opinión de las personas y perpetuará el pensamiento de que vienen a quitarnos nuestros trabajos."

No centrarse en los productos, sino en el trabajo que hay que realizar. Reconocer quién en la organización tiene realmente conocimiento de los procesos; y, por último, mirar al futuro de la capacidad de mantenimiento de la automatización."

El acceso a tecnologías de decisión más inteligentes aumentará las capacidades de los robots para abordar problemas de carácter no determinista o predictivo. La autorreparación empezará a establecerse como una forma para que los robots se adapten a entornos y aplicaciones cambiantes. El acceso a una gama más amplia de tecnologías y procesos más complejos introducirá una dinámica de colaboración mayor en el panorama robótico (es decir, la colaboración entre diferentes colaborades digitales y el personal)."

Los procesos comienzan y terminan con las personas. El hecho de reconocer que se necesita una relación simbiótica entre el trabajo digital y el humano refuerza y cambia la percepción de la automatización, que ha pasado de ser una perspectiva temerosa a una más positiva, en la que la automatización es un factor de cambio positivo (por ejemplo, el paso al trabajo híbrido o a distancia, que habría sido imposible sin la automatización)."

La aplicabilidad de los colaboradores digitales sigue creciendo debido a lo rápido que aumenta su capacidad. La tendencia de incorporar la IA y el ML (aprendizaje automático) como “habilidades” disponibles para los colaboradores digitales continuará a buen ritmo y desbloqueando nuevos escenarios en los que pueden generar valor para las empresas que los adopten."

Tenga valor y prepárese para adaptarse sobre la marcha. La automatización no es un programa de cambio que requiera tres a cinco años y decenas de millones de dólares. Puede ser rápida y aportar valor sin dilación, pero se necesita valentía, al igual que liderazgo, para establecer la visión y perseguir los objetivos."