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프로세스 마이닝을 사용해 현명하게 자동화를 구현
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지능형 자동화는 디지털 워커를 활용하여 비즈니스 활동을 신속하게 처리합니다. 하지만 어떤 프로세스에 자동화를 적용해야 하는지 알고 있습니까?
운영을 분석하고 비즈니스 운영 방식을 조정한 지 몇 년이 지났더라도, 조직은 지속적으로 변화하고 있습니다. 다행히도, 이러한 진화하는 도전 과제에 대처할 수 있는 몇 가지 방법이 있습니다.
대부분의 기업에서 프로세스 개선 팀은 수동으로 자동화를 분석하고 업데이트하기에 분주합니다. 더 스마트한 기업은 프로세스가 진화함에 따라 자동으로 모니터링하고 개선하기 위해서 소프트웨어를 사용합니다.
작업이 디지털 전환 프로젝트 또는 프로세스 향상과 관련되어 있는 경우, 프로세스 마이닝 도구에 익숙할 수도 있습니다. 이러한 도구들은 데이터 분석을 활용하여 디지털 흔적을 분석하고 핵심 비즈니스 프로세스를 재구성합니다. 이러한 도구들은 프로세스를 발견하고 모니터링하며 개선하는 데 도움을 제공합니다. 현재 프로세스에 대한 사실 기반의 인사이트를 제공하고 잠재적인 프로세스 병목 현상을 식별합니다.
프로세스 마이닝의 이 영역에서는 '준수 검사'라는 중요한 개념도 사용하고 있습니다. 프로세스 마이닝이 프로세스 모델과 이벤트 로그를 탐구할 때, 일치성 테스트는 실제 프로세스 실행과 의도된 실행 간의 차이와 일치를 분석합니다.
프로세스 마이닝 소프트웨어를 활용하여 기업은 워크플로를 효과적으로 시각화하고 데이터 기반 비즈니스 프로세스 관리(BPM) 를 가능하게 하며, 지속적인 프로세스 개선을 용이하게 할 수 있습니다.
꿈처럼 들리지 않습니까? 프로세스 마이닝 여정에서 더 복잡한 부분은 어떻게 최대 가치를 추출할지 결정하는 것입니다. 다양한 프로세스 마이닝 사례 연구와 활용 사례를 통해 여러 산업 분야에서 프로세스 마이닝을 어떻게 활용할 수 있는지 맛보기를 제공합니다.
의료 분야에는 여러 복잡한 프로세스 단계와 많은 양의 환자 데이터가 있습니다. 의료 공급자와 지불자 모두 프로세스 마이닝을 활용하여 환자 치료를 최적화하고 행정 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 프로세스 마이닝은 의료 공급자가 환자의 진료 과정을 분석하고 치료 과정의 비효율성을 식별하며, 실시간으로 리소스 할당을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
환자 흐름 관리를 생각해 보십시오. 환자의 입원부터 퇴원까지 다양한 의료 과정을 조율하는 것에는 여러 가지 잠재적인 프로세스 변형이 포함됩니다. 프로세스 마이닝 기술을 사용하면 병원과 클리닉이 환자 흐름 데이터를 분석하고 대기 시간이 더 길어지거나 적절하지 못한 진료 품질을 초래하는 지연 및 기타 비효율성을 식별할 수 있습니다.
프로세스 마이닝은 임상 운영을 변환시킬 수 있는 엄청난 잠재력을 갖고 있습니다. 환자 진단부터 치료 및 추적 치료까지 이어지는 경로에는 약속 일정을 잡고 약물 또는 수술을 관리하는 것도 포함됩니다. 이 경로에서 프로세스의 병목 현상은 치명적인 결과를 초래할 수 있습니다. 비즈니스 혁신 프로젝트로 프로세스 마이닝을 활용할 경우, 병원에서는 환자 만족도를 향상시키고 대기 시간을 줄이며, 전반적인 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
한 대규모 병원 시스템은 프로세스 및 업무 마이닝을 통합하여 중복 보험 확인을 방지함으로써 500만 달러 이상을 절약할 수 있다는 것을 발견했습니다. 게다가, 정확한 데이터 수집에 대한 준수율은 40%에서 87%로 증가했습니다.
제조업체는 프로세스 마이닝 프로젝트 실행을 통해 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 프로세스 마이닝을 통해 생산 과정 내의 비효율성과 낭비를 식별하고, 다운타임을 줄이며 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.
공급망 관리는 제조업에서 특히 중요합니다. 공급망 관리는 복잡한 내부 단계와 외부 벤더 구성요소를 모두 포함합니다. 비즈니스 분석가는 프로세스 마이닝을 적용하여 병목이 발생하는 영역을 식별할 수 있습니다. 여기에는 재고가 과다하거나 부족한 부분을 찾는 것과 의사 소통이 단절될 수 있는 부분을 찾는 것도 포함됩니다. 프로세스 마이닝은 구매에서 지불까지의 전체 프로세스를 최적화하며, 처리 시간을 분석하고 송금 프로세스를 최적화하여 더 원활한 운영을 가능하게 합니다.
프로세스 마이닝을 유용하게 사용할 수 있는 다른 영역은 제조업 프로세스 자체입니다. 원자재 확보부터 완제품 조립 단계까지 기업들은 생산 지연이나 품질 관리 문제를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 기업들은 생산 프로세스를 향상시키고, 비용을 절감하고, 제품의 품질을 향상시킬 수 있습니다.
예측은 제조업 내에서 프로세스 마이닝을 사용하는 이점 중 하나입니다. SCADA, IoT 및 유지보수 시스템에서 생성된 데이터를 모니터링함으로써 제조업체는 기계가 수리 또는 교체가 필요한 시기를 예측하고, 사전에 적절한 구성 요소를 주문할 수 있습니다. 이러한 데이터 기반 인사이트를 보유하면 기업은 재고에 보관되는 여분 부품의 수를 제한하면서 다운타임을 최소화할 수 있습니다.
프로세스 마이닝은 보험 분야의 일부 주요 영역에서 이점을 제공할 수 있습니다. 먼저, 청구 처리에 대해서 생각해 보십시오. 이러한 복잡한 프로세스에는 최초 청구 제출부터 최종 지급까지 많은 단계가 포함되어 있습니다. 프로세스 마이닝 기술을 사용하여 보험사는 청구 과정에서 문서 처리 지연이나 부서간 의사소통 장애와 같은 병목 현상을 식별할 수 있습니다. 이를 통해 프로세스를 최적화하고 청구 처리에 소요되는 시간을 줄여 고객 경험을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.
보험사들은 프로세스 마이닝을 사기 탐지에 적용하여 상당한 이점을 얻을 수 있습니다. 청구 데이터를 분석하기 위해 프로세스 마이닝 기술을 사용함으로써 분석가들은 사기 행위를 나타낼 수 있는 패턴 및 이상점을 식별할 수 있어 사기 가능성을 방지하거나 조사하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
Uniqa Insurance Group AG는 디지털 워커를 이용하여 매월 20만 건 이상의 거래를 처리합니다. "감정이 아닌 사실을 기반으로 한 의사 결정을 내리기" 위해 2년 넘게 프로세스 마이닝을 사용하였으며, SS&C | Blue Prism® Process Intelligence(BPPI)를 사용하여 99.5%의 성공률을 경험했습니다.
Uniqa Insurance Group AG와 같은 보험사는 보험 가입 및 보상 관리 중에 생성된 데이터를 분석함으로써 비효율성과 자동화 기회를 식별할 수 있습니다. 결과적으로, 절감된 비용으로 더 나은 고객 서비스를 제공합니다.
프로세스 마이닝이 은행 및 금융 서비스 분야에서 유용하게 사용될 수 있는 핵심 분야는 규제 표준과 관련된 규정 준수 문제를 식별하는 것입니다. 최근 은행 파산 사례가 보여주는 것처럼, 규정은 중요한 역할을 하지만 규정을 준수하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸리는 과정일 수 있습니다.
프로세스 발견 기술을 사용하여 기존의 규정 준수 문제 데이터를 분석함으로써 회사는 규제 제출 처리 지연이나 계정 지급 보고서의 일관성 부재와 같은 다른 공통 문제를 식별할 수 있습니다. 이를 통해 이러한 문제를 해결하고 규정 요구 사항을 계속 준수할 수 있도록 조치를 취할 수 있습니다.
금융 분야에서 프로세스 마이닝으로 처리할 수 있는 다른 업무 프로세스는 리스크 관리입니다. 은행과 금융 기관은 신용, 시장 및 운영 리스크를 지속적으로 평가하고 관리해야 합니다. 기업은 위험이 적절하지 않게 관리되거나 과하게 관리될 수 있는 영역을 식별할 수 있기 때문에 위험을 완화하고 전반적인 위험 관리를 개선하기 위한 조치를 취할 수 있습니다.
이에 대한 한 가지 예시는 규정을 준수하는지 확인하기 위해서 투자자 온보딩을 모니터링한 Fortune 100 금융 서비스 회사에서 나왔습니다. 이전 프로세스는 정규직 직원 16명에 의존했지만, 이들은 전체 프로세스의 15%만을 모니터링할 수 있었습니다. 주요 성과 지표는 엄청난 영향을 보여줍니다. 프로세스 마이닝은 단 3명의 정규직 직원만으로 거래를 100% 모니터링할 수 있는 프로세스를 구축하는 데 도움을 줌으로써 회사가 매년 2백만 달러를 절약할 수 있도록 했습니다.
재무 운영의 기본적인 원칙도 최적화 기회를 제공합니다.
통신 회사는 해양과 대륙을 횡단하는 신호를 전송하는 케이블 및 위성과 같은 대규모의 물리적인 흔적과 디지털 흔적을 관리합니다. 팀은 청구 분쟁 해결 및 결제 처리와 같은 여러 작업도 관리합니다. 많은 비즈니스 활동에서 효율성 부족과 인간 오류의 가능성이 존재합니다. 따라서, 프로세스 마이닝과 같은 수단을 통한 비즈니스 프로세스 분석은 문제가 발생하거나 문제를 해결하기 더 어려워지기 전에 문제를 식별하고 예방하기 위한 이상적인 해결책입니다.
한 국제 통신 벤더는 프로세스 마이닝을 사용하여 매년 거의 800만 달러를 절약했습니다. 프로세스 자동화, 가상 에이전트, 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML) 작업을 개선하기 위한 여러 기회를 포함하여 9가지 솔루션 영역을 식별했습니다.
아직도 많은 회사들이 수동 단계의 프로세스 흐름 다이어그램을 만들기 위해서 인력을 활용하는 반면, 프로세스 마이닝 소프트웨어를 적용하면 더 적은 리소스로 통신 업계를 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다.
프로세스 마이닝은 모든 산업에서 구체적이고 일반적인 용도를 갖습니다. 호텔 및 관광과 소매와 같은 업종에서 비즈니스를 수행하면, 프로세스 마이닝은 때로는 눈에 띄지 않는 숨겨진 가치 있는 데이터를 제공합니다.
실제 프로세스가 어떻게 작동하는지 이해하는 조직은 어디로 향하고 있는지 예측하거나 작업을 더 나은 방법으로 수행할 수도 있습니다. 그런 방식으로, 프로세스 이탈이 식별되고 수정됩니다.
SS&C Blue Prism은 프로세스 및 업무 마이닝을 결합하여 Process Intelligence라는 하나의 제품으로 이 능력을 더 발전시켜, 핵심 비즈니스 프로세스에서 엔드투엔드 여정을 모니터링하고 매핑합니다. 프로세스 마이닝의 미래는 기업이 운영을 변환할 수 있는 더 많은 잠재력을 제공합니다.
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