거울아, 거울아, BPA(비즈니스 프로세스 자동화)의 미래는 어떻게 되겠니?

마법 거울 없이도 미래를 예측할 수 있지만, 약간의 선견지명은 필요합니다. 우리가 마법을 부릴 수는 없지만, 사고 리더와 전문가로부터 인사이트를 얻어 2024년 프로세스 자동화 동향을 엿볼 수는 있습니다.

비즈니스 프로세스 자동화 정의

본론으로 넘어가기 전에, 실제로 인터넷에는 BPA가 무엇인지에 대한 정의가 다양하게 나와 있습니다. 우리는 주로 이 기술을 BPM(비즈니스 프로세스 관리) 또는 프로세스 오케스트레이션이라고 부릅니다. 벤더, 전략, 제품에는 미묘한 차이가 있을 수 있지만, 본질적으로 BPM은 개별 태스크부터 전체 워크플로에 이르기까지 모든 비즈니스 프로세스를 이해하고 측정하며 모델링하고 개선하기 위한 방법론입니다.

여기에는 다음이 포함됩니다.

• 프로세스 모델링
• 프로세스 오케스트레이션
• 의사 결정 자동화
• 지속적인 인텔리전스
• 태스크 관리
• 워크플로 자동화

Blue Prism에서는 BPM/BPA도 하나의 기술로 취급하고 있습니다. 구체적으로, SS&C | Blue Prism® Corus가 있습니다.

BPA 시장 동향

전반적으로 BPA/BPM 서비스 시장은 꾸준한 성장세를 이어갈 것입니다. Fortune Business Insights에 따르면, BPM 시장은 2028년까지 연평균 12%씩 성장하여 261억 8,000만 달러 규모에 이를 것으로 전망됩니다.

또한 Gartner® Competitive Landscape: Business Process Automation에서는 2025년에 "모든 산업 분야의 기업 중 70%가 분석 중심의 비즈니스 의사 결정 및 관리 기능을 구현하기 위해 디지털 비즈니스 모델 혁신 서비스를 이용하게 될 것"으로 전망하고 있습니다.

이 기술에서 어떤 이점을 얻을 수 있을까요? 현재 BPM/BPA 기술과 방법론을 활용하고 있거나 도입할 계획을 가지고 있는 조직은 변화에 적응하는 데 있어 뚜렷한 이점을 누릴 것으로 보입니다. BPA는 단순히 효율성을 높이기 위한 도구가 아니라, 프로세스에 중점을 두고 조직의 경쟁력을 높이는 또 다른 방법이 됩니다.

비즈니스 프로세스 자동화의 다음 주요 동향은 무엇일까요?

하나만 골라야 한다면 생성형 AI을 꼽을 수 있습니다. 대중에게 생성형 AI를 공개하는 것은 비즈니스 프로세스 분야의 판도를 완전히 바꾸는 전략입니다. 현재 생성형 AI는 워크플로를 개선할 수 있는 유망한 잠재력을 보여주고 있습니다. 즉, 모든 단계를 효율화하고 자동화하며 개선합니다.

다음은 이와 관련한 생성형 AI의 몇 가지 이점입니다.

• 더 빠른 자동화: 생성형 AI는 기술 장벽을 줄이고 프로세스의 탐색 및 개발 속도를 높입니다. 그 방법은 무엇일까요? 사용자가 프로세스, 자동화 및 기타 구성 요소를 생성하는 프롬프트를 작성하기만 하면 됩니다.
• 더 나은 자동화: 생성형 AI는 데이터를 더 쉽게 액세스하고 분석하여 더 많은 정보를 도출할 수 있습니다. 생성형 AI에 지시하면 원하는 정보를 직접 찾을 때보다, 정확한 더 빠르게 정보를 더 빠르게 얻을 수 있습니다.
• 더 간단한 자동화: 생성형 AI는 품질을 유지하고 운영 중단을 최소화하면서 더 복잡하고 미묘한 사례를 자동화하는 데 도움을 줍니다. 예를 들어 특정 사례에 가장 적합한 워크플로를 생성하도록 생성형 AI에 지시할 수 있습니다.

다음은 몇몇 사고 리더들이 생성형 AI에 대해 말한 내용입니다.

비즈니스 프로세스 자동화의 최신 동향은 어떤 것들이 있나요?

생성형 AI를 차치하더라도, 지능형 자동화는 조직이 프로세스에 도입해야 할 최신 동향으로서 계속 부각되고 있습니다. IA(지능형 자동화)는 AI(인공 지능), ML(머신 러닝), RPA(로보틱 프로세스 자동화), BPM(비즈니스 프로세스 관리) 등의 기술을 모두 통합하여 자동화의 활용 가능성을 한 차원 높입니다.

BPM/BPA는 반복적인 규칙 기반 프로세스를 자동화하는 데 탁월한 반면, RPA는 반복적인 규칙 기반 태스크를 자동화하는 데 특화되어 있습니다.

IA 및 RPA는 BPA/BPM과 함께, 일반적으로 휴먼 워커가 수행하는 일상적이고 반복적인 태스크와 프로세스를 디지털 워커가 처리하는 프로세스로 전환하여 업무의 효율성과 성과를 높여 줍니다. 결과적으로, 인간의 개입이 줄어 휴먼 워커가 가치를 창출하는 다른 프로세스에 보다 집중할 수 있게 됩니다. 그런 만큼 2024년에는 도입이 확대될 것으로 전망됩니다.

비즈니스 프로세스 자동화와 관련하여 2024년에 나타날 다른 동향은 어떤 것들이 있나요?

2024년 BPM 전망 eBook에서 저희는 동향을 7가지로 정리했습니다. 계속되는 생성형 AI 도입 외에 예상되는 동향은 다음과 같습니다.

시민이 주도하는 프로세스 개발의 확대: 일반 비즈니스 사용자가 로우코드 및 노코드 자동화 도구를 통해 프로세스를 개선하고 자체 솔루션을 구축할 수 있습니다.

규정 준수 및 규제의 중요성 증대: 특히 생성형 AI를 자사의 자동화 및 프로세스에 도입하는 조직이 늘어나는 한편, 내년에는 ESG 보고 기준도 강화될 것으로 예상됩니다. BPM/BPA는 조직이 데이터 기반 규정 준수 전략을 수립하는 데 도움을 줄 것입니다.

통합: 단일 플랫폼 벤더 모델에 기술을 통합하여 엔드투엔드 고객 여정 경험을 제공합니다. 여기에는 RPA, 프로세스 인텔리전스, IDP(지능형 문서 처리) 등의 기술과 함께 BPA가 포함됩니다.

마이크로 서비스 및 구성 요소화를 제공하는 BPA/BPM 플랫폼: 시스템이 사전 예방적으로 운영되고, 조직이 항상 혁신에서 앞서 나가도록 보장합니다.

다시 고객에 집중: 비즈니스에만 집중하는 접근 방식에서 벗어나, 프로세스를 최적화하고 자동화하는 접근 방식으로 전환하여 고객 경험과 고객 서비스를 직접적으로 개선합니다. 단순히 고객 수명 주기를 가속화하기 위해 자동화하는 것이 아니라, 전략적으로 자동화를 통해 모든 상호 작용에 긍정적이고 지속적인 영향을 미치도록 하는 것입니다.

세부 사항에 좀 더 주력: 이는 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 더 중요해질 것입니다. 데이터 분석을 통해 프로세스와 자동화의 복잡성을 제대로 이해하는 것이 효과적으로 개선하기 위한 열쇠이며, 조직들도 이것이 얼마나 중요한지 깨닫기 시작했습니다.

비즈니스 프로세스 자동화의 미래

자동화 덕분에 프로세스와 비즈니스 운영 방식이 더 나은 방향으로 바뀌고 있습니다. 반복적인 수동 관리 작업이 자동화된 도구에서 처리되는 동안 직원들은 전략적인 태스크에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 새로운 기술과 전략으로 자동화의 활용 가능성이 커짐에 따라, 이 기술의 미래는 계속해서 더 밝아질 것입니다. 우리는 아직 이 기술의 활용 가능성을 극히 일부만 경험했을 뿐입니다.

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