Em 2022, veremos a concretização dos efeitos do “poder de dois”: as empresas atingem seu potencial completo com força de trabalho unificada de humanos e operadores digitais. Já superamos o paradigma de medo que considerava a mão de obra digital como um risco. Agora, ela é percebida como meio de liberar todo o nosso potencial."

A oportunidade de ajudar a criar a próxima evolução da transformação da força de trabalho, assim como a onda de BPO (terceirização de processos de negócios) nas décadas de 1990 e 2000. As lições aprendidas pelas organizações que usaram a terceirização nacional e internacional para funções além da simples arbitragem trabalhista podem ser reaproveitadas com o uso de “trabalhadores baseados em silício” como força de trabalho estratégica, em vez de utilizações táticas menos importantes."

A integração e o desligamento de funcionários são os requisitos imediatos da automação, especialmente quando consideramos que a maioria dos departamentos de RH está passando por níveis semelhantes de rotatividade, agravando a situação. Além disso, a AI ajuda a reduzir a quantidade de treinamento necessária para as novas contratações."

Manter o foco no trabalho a ser realizado, em vez de produtos. Reconhecer quem na organização realmente detém a compreensão dos processos e, por fim, considerar o futuro da capacidade de manutenção da automação."

É difícil escolher um único setor. Na verdade, vários dos processos essenciais em que a automação inteligente pode ser útil abrangem diversos setores, como da cotação à receita (quote to cash), RH, reconciliação financeira etc. Dos setores que certamente poderão obter grandes benefícios, concessionárias de serviços públicos, saúde e administração pública são áreas animadoras em que, além de empresas ou unidades organizacionais isoladas obtendo grandes ganhos com a IA, podemos ver as organizações colaborando por meio de Digital Exchanges (DXs), como o NHS no Reino Unido."

O trabalho digital já promoveu uma mudança na forma como operadores digitais são usados e como a automação pode gerar benefícios. O impacto será um maior foco na interação entre trabalhadores humanos e operadores digitais. As características semelhantes às humanas dos operadores digitais terão maior importância. Por exemplo, o aumento do uso da compreensão de linguagem natural (NLU)."

Mão de obra digital significa que as empresas podem redefinir a forma como entregam produtos ou serviços atuais ou novos. O uso da mão de obra digital para disponibilizar um produto ou serviço no mercado oferece uma abordagem padronizável com custo substancialmente reduzido. Quanto à sustentabilidade, serviços regionais no mesmo idioma podem ser oferecidos sem a pegada de carbono. Os produtos podem ser rastreados com mais facilidade sem necessidade de investimento adicional, reduzindo os encargos comerciais."

A questão da ética vai bem além de IA, AI e IP (inteligência de processos). A realidade é que essa questão precisa ser considerada com base em dois aspectos. Primeiro, a finalidade do uso dos sistemas. Todos nós já vimos as realidades da utilização da tecnologia para engenharia social. Seria ingenuidade acreditar que isso não voltará a ocorrer ou não está ocorrendo agora. No entanto, precisamos ter regulamentos rígidos sobre a utilização de dados dos cidadãos por corporações e organizações políticas. Além disso, a violação desses regulamentos deve ter consequências severas, muito além de simplesmente multar os infratores com valores ínfimos em relação aos ganhos obtidos. Em segundo lugar, os direitos humanos prevalecem sobre os dados. É evidente que o direito de ser proprietário de seus dados e controlar quem pode ter acesso a eles e para que são, ou não, usados é um requisito cada vez mais importante para inclusão em códigos de direitos humanos. Se o indivíduo não puder controlar os próprios dados, o abuso de sua utilização continuará totalmente descontrolado."

Na minha opinião, uma série de histórias de alto nível sobre o crescimento do poder da IA e a transformação de robôs em armas afetará negativamente a opinião humana. A visão de que essas novas tecnologias estão atrás dos nossos empregos continuará a se disseminar."

Manter o foco no trabalho a ser realizado, em vez de produtos. Reconhecer quem na organização realmente detém a compreensão dos processos e, por fim, considerar o futuro da capacidade de manutenção da automação."

O acesso a tecnologias de tomada de decisões mais inteligentes aumentará a capacidade dos robôs na resolução de problemas não determinísticos ou preditivos. A autocorreção começará a ser implementada como uma forma de os robôs se adaptarem a mudanças em ambientes e aplicativos. O acesso a uma maior diversidade de tecnologias e processos mais complexos introduzirá uma dinâmica mais colaborativa no cenário robótico (ou seja, colaboração entre diferentes operadores digitais e humanos)."

Os processos começam e terminam com pessoas. O reconhecimento de que você precisa de uma relação simbiótica entre as mãos de obra digital e humana está revigorando e mudando a percepção da automação, do medo inicial para uma perspectiva mais positiva. Nessa perspectiva, a automação é um facilitador para mudanças positivas (por exemplo, a mudança para o trabalho híbrido/remoto, que teria sido impossível sem a automação)."

A aplicação de operadores digitais continua a crescer devido ao rápido aumento de suas capacidades. A tendência de incorporar IA e ML como “habilidades” disponíveis para operadores digitais continuará forte, desbravando novos cenários em que eles poderão agregar valor às empresas que os adotarem."

Seja corajoso e prepare-se para adaptações durante a jornada. A automação não é um programa de três a cinco anos com investimentos de dezenas de milhões. Ela pode ser um processo rápido e ágil na entrega de valor, mas, para isso, é preciso ter coragem e liderança para definir a visão e atingir as metas."