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Estudo de caso

Na sala de correspondência: IA elimina tarefas manuais com precisão

98% de precisão na indexação
95% de precisão na extração de dados
Menos de 1 hora para processamento (SLA)

Uma grande seguradora poupou tempo, dinheiro e estresse dos funcionários com o SS&C | Blue Prism® Document Automation. O sistema de IA assumiu a árdua tarefa de identificar, processar, interpretar e encaminhar formulários em papel.

Desafio

Uma seguradora de grande porte solicitou que a SS&C Blue Prism implementasse a indexação sem intervenção manual em uma de suas salas de correspondência. O volume médio esperado era de 5.000 páginas por hora, com volumes de sazonais de pico consideravelmente maiores. Mais de 800 tipos de formulário diferentes precisavam de extração de dados indexados.

A natureza manual do processamento desse volume apresentava um alto custo. A alocação sazonal de recursos incorria em custos de pessoal e treinamento. A remuneração era competitiva, dada a alta carga cognitiva. No entanto, a rotatividade também era um problema: classificar correspondência não é uma atividade muito atrativa.

Solução

O Document Automation usa modelos pré-programados para identificar e reorganizar rapidamente os formulários e extrair dados digitados e manuscritos. Das oito tarefas principais da sala de correspondência, seis foram substituídas, oferecendo precisão de até 98%.

Vantagens

  • Obtenção de ROI: o limiar de precisão para um ROI positivo era 90%. O intervalo de precisão do Automent Documentation foi de 96% a 98%.
  • Melhor rastreamento de erros: todos os enganos são digitais e rastreáveis, facilitando sua identificação e correção.
  • Seguro: a transferência de dados entre o cliente o Document Automation usa tecnologia de transferência de arquivos de última geração.
  • Flexível: a escala do sistema pode ser aumentada e reduzida com facilidade para acompanhar a sazonalidade.
  • Incansável: o cliente opera 24/7/365.

Document Automation

O Document Automation examina, alinha, amplia e gira cada página de acordo com um modelo que codifica a localização dos campos de dados. Os campos extraídos podem conter dados manuscritos (inclusive assinaturas), texto impresso e caixas de seleção. A IA é treinada para ignorar artefatos de digitalização e rótulos do formulário.

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