Whitepaper
Mit intelligenter Automatisierung zu einer erfolgreichen digitalen Zukunft im Privatkundengeschäft
Kontakt
Viele Fertigungsbetriebe stehen Engpässen in der Lieferkette gegenüber. Hohe Nachfragemengen lassen kaum Zeit für Planung und Prognosen, und schon gar nicht für ein solides Unternehmenswachstum. Um das Vergeuden von Ressourcen zu vermeiden und manuelle Routinearbeiten auf ein Minimum zu reduzieren, sollten Fertigungsbetriebe ihr Bestandsmanagement mit intelligenter Automatisierung (IA) optimieren.
Mit IA können Unternehmen ihre Workflows rationalisieren und Digital Worker einsetzen, die Schritt für Schritt bestimmte vordefinierte Aufgaben übernehmen. Um dies erfolgreich umzusetzen, wird Künstliche Intelligenz (KI) mit Robotic Process Automation (RPA) und Business-Process-Management (BPM) kombiniert. Betrachten Sie Ihre Digital Worker als Ihre IA-Assistenten, die Ihnen helfen, Ihre Geschäftsprozesse zu optimieren.
Sehen wir uns nun an, wie wir diese digitale Technologie direkt auf das Bestandsmanagement anwenden können.
Die Aussage „Weniger ist mehr“ trifft besonders auf das Bestandsmanagement zu. Mithilfe von IA müssen sich Fertigungsbetriebe weniger auf ihr Bestandsmanagement konzentrieren, sodass mehr Ressourcen für F&E und Nachfragegenerierung zur Verfügung stehen.
Bevor die Automatisierung auf der Bildfläche erschien, mussten Mitarbeitende zahlreiche Transaktionen im ERP-System händisch durchführen. Dank IA können nun Digital Worker diese Aufgaben erledigen und neue Produkttransaktionen ohne menschliches Eingreifen automatisch abwickeln.
Selbst wenn Sie über Altsysteme und umfangreiche Bestandsdaten verfügen, kann Ihnen IA behilflich sein. Sie setzt Digital Worker ein, um Ihre Bestände nachzuverfolgen und die passenden Inventarmengen zu ermitteln. Um dies umzusetzen, werden logische Standarddaten wie Lagertrends und historische Nachfragemengen mit weniger offensichtlichen Faktoren wie Wetterprognosen verknüpft.
Digital Worker können auch Lieferentscheidungen treffen, indem sie – unter Berücksichtigung der Lagerfläche – den Lagerumschlag, die Latenzzeiten und die Kosten analysieren und dann die optimale Durchlaufzeit für einzelne Komponenten berechnen.
Bei der manuellen Bestandsverfolgung verbringen Mitarbeitende viel Zeit mit der Analyse von massiven Datenmengen; diese zeitraubende, mühselige Arbeit kann oft zu unerwünschten Fehlern und Nacharbeiten führen. Papier und Bleistift gehören der Vergangenheit an. Es sind bessere Arbeitsweisen erforderlich, wenn wir ungenaue Bestandszählungen, Umsatzeinbußen und vergeudete Ressourcen vermeiden möchten.
Es ist sinnvoll und wichtig, bereits in der Anfangsphase der Planung und Entwicklung Ihrer Automatisierungsinitiative die bewährten Best Practices zu berücksichtigen. Ermitteln Sie, welche Prozesse am ehesten für eine Automatisierung in Frage kommen. Automatisierte Prozesserkennungsmethoden wie Task und Process Mining können Ihnen helfen, Ihre Ist-Prozesse zu analysieren und festzustellen, in welchen Bereichen es Engpässe oder Verbesserungspotenzial gibt.
Globaler Süßwarenhersteller spart durch Eliminierung von Etikettierungsfehlern über 7 Millionen US-Dollar ein
Aufgrund des hohen Warenvolumens in den Vertriebszentren kam es zu Etikettierungsfehlern, die dazu führten, dass Produkte nicht ausgeliefert werden konnten und stark verbilligt oder vernichtet werden mussten. Digital Worker waren in der Lage, Abweichungen in der Produktkennzeichnung rechtzeitig zu erkennen und den damit verbundenen Ausschuss zu eliminieren, wodurch das Unternehmen ab sofort 7 Millionen US-Dollar pro Jahr einsparen kann.
„Ich appelliere an alle, die sich mit der Prozessentwicklung in ihren Unternehmen auseinandersetzen, aufgeschlossen und kreativ zu sein und ihre Ideen voll auszuschöpfen.“
Martin Rupert, Leiter des Bereichs Business Process Automation, The Hershey Company
Jeder Schritt im manuellen Bestandsmanagementprozess ist fehleranfällig, und auch Verzögerungen und Ineffizienzen sind nichts Außergewöhnliches. So können Sie Digital Worker in jeder Prozessphase unterstützen:
Mit IA-Systemen können Fertigungsbetriebe sicherstellen, dass ihre Sendungen pünktlich ankommen, und mit verbesserter Governance und End-to-End-Transparenz kann die Kundenerfahrung auch in Zeiten von Betriebsunterbrechungen optimiert werden.
Die Wahl des richtigen Bestandsmanagementsystems ist genauso wichtig wie die Entscheidung, welche Prozesse Sie automatisieren wollen. Sehen wir uns nun einige Anwendungsbeispiele für das automatisierte Bestandsmanagement an:
Mit Kunden Schritt zu halten und gleichzeitig die betriebliche Effizienz aufrechtzuerhalten, ist eine ständige Herausforderung für Transport- und Logistikanbieter. Ein gutes IA-System wird Sie jedoch dabei unterstützen, Ihre Customer Journeys zu transformieren, das Frachtmanagement zu optimieren und Ihre Daten in handlungsrelevante Erkenntnisse umzuwandeln. Und das funktioniert so:
Lesen Sie die vollständige Fallstudie und finden Sie heraus, wie die Supermarktkette Waitrose an ihren verschiedenen Standorten dank intelligenter Automatisierung die Lagerbestandsanforderungen nicht nur erfüllen, sondern übertreffen konnte.
Automatisierung in der Fertigung hilft dabei, auf wechselnde Marktdynamiken, den Fachkräftemangel und neue Mitbewerber angemessen zu reagieren. Steuervorschriften, Regierungsmaßnahmen und die Umstände rund um internationale Handelskonflikte und Rohstoffmängel sind unvorhersehbar und unterliegen häufigen Änderungen. Daher ist es unerlässlich, dass Fertigungsunternehmer auf RPA, IA und KI setzen, um ihre digitalen Transformationsinitiativen erfolgreich umzusetzen. Und das funktioniert so:
Lesen Sie die Fallstudie und finden Sie heraus, wie ein Hersteller seinen Aufwand im Bereich Bestandsmanagement dank RPA um 35 % reduzieren konnte.
Das Angebot an unterschiedlichen IA-Produkten ist groß. Stellen Sie daher sicher, dass Sie eine Software wählen, die zu Ihren Geschäftszielen, Ihrer Infrastruktur und Ihren Skalierungsplänen passt. Hier sind einige Abläufe, die Sie vielleicht automatisieren möchten:
Sobald die Anfangsparameter definiert sind, werden Ihre Digital Worker selbständig arbeiten und den Warenfluss automatisch für Sie verwalten. Sie sind rund um die Uhr mit 100-prozentiger Genauigkeit für Sie da und können den gesamten Prozess optimieren: Aufträge erstellen, Teammitglieder bei Engpässen alarmieren und alternative Lieferanten finden, wenn die Auftragserfüllung mangelhaft ist.
Mit automatisiertem Bestandsmanagement wird Folgendes möglich:
IA erzielt Einsparungen durch:
IA kann prozessinterne Ressourcenvergeudung vermeiden durch:
IA reduziert Deponieabfälle durch:
IA erhöht die Gesamtkosteneinsparungen durch:
Bestandsmanagement muss nicht kompliziert sein – und auch nicht aufwändig. Durch die Integration intelligenter Automatisierung in Ihre Bestandsprozesse können Sie Ihre Lieferkette optimieren, direkte Ergebnisse erzielen und Kosten sparen. Die Automatisierung des Bestandsmanagements erhöht die Genauigkeit, spart Ressourcen, minimiert den Ausschuss und verknüpft Ihre Systeme für bessere Skalierbarkeit.
Für Fertigungsunternehmen ist die Automatisierung der Weg in die Zukunft. Sie setzt Personal- und finanzielle Ressourcen frei und hilft Ihnen dabei, einen stabilen Betrieb aufrechtzuerhalten und Ihre geschäftlichen Möglichkeiten zu erweitern. Eliminieren Sie zeitraubende, repetitive Aufgaben und erfahren Sie, warum die intelligente Automatisierung Ihr Weg in die Zukunft ist.
Kontaktieren Sie SS&C Blue Prism, um mehr zu erfahren und lesen Sie unser E-Book zum Thema Lieferkettenoptimierung.
Wenn Ihr Netzwerk YouTube blockiert, können Sie das Video auf dieser Seite wahrscheinlich nicht ansehen. Nutzen Sie in diesem Fall bitte ein anderes Gerät. Sobald Sie das Video abspielen, werden YouTube-Cookies von Dritten aktiviert. Bitte lesen Sie unsere Cookie-Richtlinie, um mehr zu erfahren.